圖像配準(zhǔn)的理論及其相關(guān)算法研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)是對(duì)不同時(shí)間、不同視場、不同成像模式的兩幅或者多幅圖像進(jìn)行的空間幾何變換，使得各個(gè)圖像在幾何上能夠匹配對(duì)應(yīng)起來的過程，是圖像處理的一個(gè)基本問題，也是關(guān)鍵問題。圖像配準(zhǔn)的精度、速度都大大影響了后續(xù)的圖像融合的效果。圖像配準(zhǔn)的方法大致可以分為兩類：基于灰度的圖像配準(zhǔn)方法和基于特征的圖像配準(zhǔn)方法。本文總結(jié)了目前圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域的研究成果，詳細(xì)的介紹了圖像配準(zhǔn)的概念和這兩種算法的流程。
　　 在研究基于灰度的圖像配準(zhǔn)方法中，重點(diǎn)研究

2、基于FFT算法的圖像配準(zhǔn)技術(shù)。通過實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了FFT算法對(duì)于單傳感器圖像配準(zhǔn)、多傳感器圖像配準(zhǔn)、多光譜光學(xué)圖像配準(zhǔn)的良好特性。在研究基于特征的圖像配準(zhǔn)方法的過程中，深入研究了基于SIFT算法的圖像配準(zhǔn)技術(shù)。通過實(shí)驗(yàn)，首先驗(yàn)證了SIFT算法對(duì)于不同閾值情況下的特征匹配圖像，對(duì)圖像縮放、亮度變化、噪聲的適應(yīng)能力以及對(duì)顏色變化的適應(yīng)能力和對(duì)于遙感圖像的配準(zhǔn)；經(jīng)過對(duì)SIFT算法的深入研究，也為下一步工作指明了方向。
　　 針對(duì)互信息算法