基于協(xié)同過濾算法的音樂推薦系統(tǒng).pdf

1、伴隨著近幾年網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷普及發(fā)展,信息在互聯(lián)網(wǎng)上的增長呈現(xiàn)爆炸式的速度,如此龐大的信息給用戶帶來了檢索的困難,傳統(tǒng)的搜索引擎技術(shù)難以滿足用戶的需求。在這種現(xiàn)有技術(shù)無法滿足需要的背景下,產(chǎn)生了協(xié)同過濾系統(tǒng),進(jìn)而發(fā)展成為推薦領(lǐng)城的科研熱點(diǎn)。
　　協(xié)同過濾算法主要分為基于內(nèi)存的協(xié)同過濾算法和基于模型的協(xié)同過濾算法兩大類。它是一種基于一系列興趣相同的用戶或項(xiàng)目進(jìn)行的推薦,它參照相鄰用戶的偏好信息產(chǎn)生對(duì)目標(biāo)用戶的推薦清單。本文在比較了兩者

2、在數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果后選擇采用基于項(xiàng)目的改正的余弦相似性算法作為我們音樂推薦系統(tǒng)的協(xié)同過濾算法。
　　該算法在一定程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)推薦方式的不足,同時(shí)本文結(jié)合協(xié)同過濾推薦算法帶來的一定優(yōu)勢對(duì)現(xiàn)有的音樂推薦系統(tǒng)做了詳細(xì)的分析,最后采用B/S軟件結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了整個(gè)個(gè)性化音樂推薦系統(tǒng)的軟件原型。
　　本文對(duì)音樂推薦原型系統(tǒng)進(jìn)行了用戶滿意度的評(píng)測,并且對(duì)系統(tǒng)的可用性進(jìn)行了測試。通過評(píng)估推薦結(jié)果我們發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)的整體性能較好,能夠在一定程度