基于Lucene的電子書商城全文搜索關鍵技術研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的高度快速發(fā)展,各種信息資源正在以指數(shù)級的速度急劇增長。面對如此多的互聯(lián)網(wǎng)上的信息資源,如何有效地提取有價值的信息并使之在管理和決策中起到?jīng)Q策作用,成為人們的研究重點。于此同時,有“朝陽產(chǎn)業(yè)、綠色產(chǎn)業(yè)”之稱的電子商務,也作為現(xiàn)代服務業(yè)中的重要產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,像天貓、京東、新蛋等國內(nèi)外的網(wǎng)上購物商城也在積極影響著人們的消費習慣。隨著電子書終端的推出,電子書內(nèi)容的銷售也融入電子商務領域出現(xiàn)了像亞馬遜、當當圖書等網(wǎng)上商城,如何能實

2、現(xiàn)在成千上萬種商品中快速搜索、提高用戶的滿意度也是商家考慮的重中之重,而信息檢索技術的發(fā)展就是幫助人們快速的找到所需的信息。
　　全文檢索技術是現(xiàn)代化信息檢索的一個分支也是實現(xiàn)搜索引擎的核心。計算機科學界和信息產(chǎn)業(yè)界的學者也紛紛加入對它進行研究、開發(fā)的行列。Lucene是一個開源的全文檢索系統(tǒng),它功能強大,易擴展,很容易嵌入各種應用,近年來被廣泛應用。
　　本文對Lucene工作流程、系統(tǒng)組織結構、索引結構和排序評分算法進行

3、了深入剖析研究,并針對其中文分詞技術、檢索打分方式進行了特定擴充。在對電子書內(nèi)容服務平臺前端網(wǎng)上商城子系統(tǒng)的業(yè)務需求和用戶需求進行分析的基礎上,研究了推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)并提出了利用向量模型計算相似度的基于物品的社會化推薦算法,分析了站內(nèi)全文檢索系統(tǒng)的功能要求,設計了全文檢索系統(tǒng)的架構和各個功能模組并進行了詳細的闡述。然后,結合具體的業(yè)務功能需求對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行索引域差異設計,并詳細描述了索引器、檢索器的設計和實現(xiàn)。在這個過程中,引入一套可維