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文檔簡介
1、隨著信息科技的快速發(fā)展,人們生活質(zhì)量的提高,用戶對電力供應(yīng)的數(shù)量和質(zhì)量的要求也越來越高。針對目前電力需求快速增長,用電量和高峰負荷持續(xù)增大,負荷峰谷差進一步拉大,負荷率不斷下降等情況,單純的增加發(fā)電容量既不經(jīng)濟也不可行。負荷管理和控制作為需求側(cè)管理的重要內(nèi)容日益受到人們的重視,本文所研發(fā)的分布式可中斷負荷的網(wǎng)絡(luò)化控裝置將解決負荷資源利用不足這一難題,使電氣設(shè)備及供電線路處于最佳的經(jīng)濟運行狀態(tài),縮小負荷峰谷差值,確保安全經(jīng)濟供電。合理的利
2、用分布式可中斷負荷資源,可以為電網(wǎng)提供更多、更有效的服務(wù)。
以東北大學與沈陽供電公司2010年合作專項“基于DSM的現(xiàn)代負荷管理系統(tǒng)”為研究背景,本文研究了分布式可中斷負荷控制中的網(wǎng)絡(luò)化控制裝置的設(shè)計問題,優(yōu)化分組調(diào)度問題、多模型切換控制的策略分析等關(guān)鍵問題,具體包括:
(1)分析了當前我國電力緊張的狀況,針對這一狀況闡述了分布式可中斷負荷網(wǎng)絡(luò)化控制對縮小峰谷差,提高電網(wǎng)可靠性的重要意義。并且對分布式可中斷負荷控制目
3、前存在的問題及未來的發(fā)展方向做了進一步的研究。
(2)通過對協(xié)議自學習電路的設(shè)計,ARM7開發(fā)板的研究及GPRS無線通信模塊的設(shè)計,研發(fā)了分布式可中斷負荷網(wǎng)絡(luò)化的控制裝置,并以當今應(yīng)用最廣泛的可中斷負荷設(shè)備空調(diào)為例,進行應(yīng)用,實驗證明該裝置的實用性和可靠性。
(3)提出了一種基于改進蟻群算法的分布式可中斷負荷優(yōu)化調(diào)度策略。在改進的蟻群算法中對信息素更新策略引入了全局信息素殘留系數(shù),避免了陷入局部最優(yōu);給出了信息素啟發(fā)
4、式因子和信息素影響因子的取值方法,有利于擴大搜索解空間,便于搜索到全局最優(yōu)解。為了提高用戶的滿意度,算法中充分考慮了負荷反彈、用戶的滿意度、設(shè)備的使用壽命等條件的限制。該策略既保證了負荷平衡的要求,又保證了售電損失最小。
(4)提出了一種基于動態(tài)模型庫的自學習模型切換控制策略。引入了動態(tài)模型庫的概念,在每個采樣點根據(jù)切換指標來選擇與實際模型最接近的模型,將當前控制器切換到該模型,同時對動態(tài)模型庫的多模型進行了優(yōu)化。該策略克服了
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