基于神經(jīng)網(wǎng)絡的配電網(wǎng)綜合節(jié)能降損技術.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩63頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、節(jié)約能源和保護環(huán)境是我國經(jīng)濟和社會發(fā)展的一項長遠戰(zhàn)略方針,有效地降低配電網(wǎng)線損對實現(xiàn)現(xiàn)代電力系統(tǒng)經(jīng)濟運行具有深遠的意義。目前,我國的配網(wǎng)線損率在世界各國之中處于中等水平,與世界上發(fā)達國家相比仍然較高,節(jié)能降損的空間較大。深入研究配網(wǎng)節(jié)能降損措施,采用新的算法和技術,應用更科學的線損管理手段,能夠把不合理的電能損耗減少到最小,降低電網(wǎng)線損率,提高電網(wǎng)經(jīng)濟運行水平。降低配電網(wǎng)損耗不但可以減少電費開支,提高經(jīng)濟效益,挖掘配電設備的供電能力,同

2、時對于國家能源的利用、環(huán)境的保護以及資源的優(yōu)化配置非常有利。因此,節(jié)能降損、節(jié)約電力,在電力相關部門和企業(yè)提高輸配電效率和效益,產(chǎn)生的經(jīng)濟效益非??捎^,也是我國在能源緊張、建設“節(jié)約型”社會的背景條件下的要求,符合國家大政方針。
   本文從配電網(wǎng)的實際情況出發(fā),在研究配電網(wǎng)節(jié)能降損措施發(fā)展現(xiàn)狀和總結前人經(jīng)驗基礎上,提出配電網(wǎng)綜合節(jié)能降損技術。將人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法應用到負荷預測、配網(wǎng)重構、無功補償之中,針對負荷預測的結果,分析配網(wǎng)

3、潮流的變化趨勢,給出更為合理的配網(wǎng)拓撲結構與無功補償方案,最終達到降低網(wǎng)損的目的。主要研究內(nèi)容如下:
   從變壓器節(jié)能節(jié)電、無功補償、電網(wǎng)優(yōu)化運行、節(jié)能改造、配網(wǎng)重構五個方面研究配電網(wǎng)節(jié)能降損措施。研究各種措施的節(jié)能降損原理和效果,分析在實際應用時需注意的問題。無功補償和配網(wǎng)重構投資小,降損效果好,收益大,需考慮的問題較為復雜,具有較高的研究價值。
   對綜合節(jié)能降損技術的三個主要環(huán)節(jié)負荷預測、配網(wǎng)重構、無功補償?shù)母?/p>

4、種算法進行了分析比較。本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)負荷預測、配網(wǎng)重構、無功補償?shù)娜^程,達到節(jié)能降損的目的。重點研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習與訓練規(guī)則、學習速率和隱層神經(jīng)元數(shù)量的設計等問題。相比其他方法,神經(jīng)網(wǎng)絡算法具有學習功能強大、多輸入輸出并行處理、非線性映射、分布式存儲、容錯性強等優(yōu)勢,而BP神經(jīng)網(wǎng)絡理論最為成熟,應用最為廣泛。
   將人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法應用到負荷預測、配網(wǎng)重構、無功補償之中,形成配電網(wǎng)綜合節(jié)能降損技術,根據(jù)負荷預測

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論