2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩93頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、小世界網(wǎng)絡(luò)是國內(nèi)外關(guān)注的前沿課題及學術(shù)熱點,近年來已廣泛應(yīng)用于社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、生物領(lǐng)域、交通網(wǎng)絡(luò)等很多方面,而小世界網(wǎng)絡(luò)用于優(yōu)化研究則是小世界網(wǎng)絡(luò)的一個嶄新應(yīng)用領(lǐng)域。由于小世界優(yōu)化算法研究剛剛起步,其研究成果還很少見報道。本文針對現(xiàn)有小世界優(yōu)化算法存在的不足,提出了兩種新型實數(shù)編碼小世界優(yōu)化算法,并將其應(yīng)用于復雜熱工系統(tǒng)實時優(yōu)化控制的研究。論文主要開展了如下幾方面的工作:
   1.對小世界網(wǎng)絡(luò)理論及其重要參數(shù)做了較為全

2、面、系統(tǒng)的分析和闡述。通過對現(xiàn)有小世界優(yōu)化算法進行深入分析和總結(jié),對其目前存在的問題作了較為深入的探討,這些工作有助于小世界優(yōu)化算法的改進和創(chuàng)新研究;
   2.對現(xiàn)有二進制和十進制編碼小世界優(yōu)化算法做了改進,提出基于隨機實數(shù)編碼的小世界優(yōu)化算法。通過對國際通用測試函數(shù)的尋優(yōu)測試以及與二進制編碼方式的小世界優(yōu)化及遺傳算法相比,表明新算法避免了現(xiàn)有算法由于編碼、解碼而造成的算法繁瑣和算法運行時間長等問題,大大節(jié)約了算法的運行時間。

3、將其成功應(yīng)用于非線性系統(tǒng)的實時優(yōu)化仿真實例,更進一步驗證了其用于工業(yè)實時控制的優(yōu)越性能。
   3.對混沌理論做了簡要介紹,將混沌映射用于新型實數(shù)編碼小世界優(yōu)化算法中,以產(chǎn)生其初始節(jié)點集,使其具有多樣性;同時,利用混沌搜索在小空間范圍能力強這一特點,在算子的構(gòu)造過程中引入混沌搜索機制,進而提出一種新的基于實數(shù)編碼的混沌小世界優(yōu)化算法。函數(shù)測試和用于遲延系統(tǒng)的控制優(yōu)化示例均表明該算法能夠有效克服現(xiàn)有小世界優(yōu)化算法的不足,大大提高了

4、小世界優(yōu)化算法的尋優(yōu)性能。
   4.針對超臨界機組存在變工況時變特性以及對實時穩(wěn)定性要求高等問題,將基于隨機實數(shù)編碼小世界優(yōu)化方法用于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器參數(shù)整定,仿真結(jié)果表明,該方法在不同負荷下的主汽溫控制輸出均能夠快速穩(wěn)定地跟蹤輸入,獲得很好的調(diào)節(jié)品質(zhì)。
   5.針對火電單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)參數(shù)時變以及對負荷響應(yīng)較高的實時性要求,將提出的實數(shù)編碼的混沌小世界優(yōu)化策略用于對DRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器參數(shù)進行

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論