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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網規(guī)模和應用的快速增長,網絡擁塞問題已經引起廣大用戶以及研究人員的密切關注。網絡中不斷增加的開環(huán)應用則加重了這種擁塞現象,特別是在Internet中占較大比例的多媒體應用層出不窮,多媒體信息數量與日俱增,它們需要等時處理和端到端的服務質量。而目前基于盡力而為的Internet卻無法保證實時應用服務質量。TCP作為Internet中占主要地位的傳輸協(xié)議,采用了擁塞控制機制,但TCP在探測空閑帶寬和響應擁塞的過程中其發(fā)送源的速率波動
2、頻繁,對多媒體應用服務質量的穩(wěn)定造成威脅。因此,TCP不適合傳輸實時數據流,大多采用UDP來傳輸。而UDP流沒有端到端的擁塞控制,不論網絡是否發(fā)生擁塞都不會改變發(fā)送速率,因而在網絡發(fā)生擁塞時,網絡中的帶寬會被UDP流過度搶占,導致網絡資源分配不公,甚至發(fā)生擁塞崩潰。根本解決辦法只能是適當改進擁塞控制算法,使TCP流發(fā)送速率趨于平滑,從而適合傳輸UDP流。這也是本文研究的核心思路。
另一方面,目前已有的TCP擁塞控制算法和主
3、動隊列管理算法大多是單獨研究,往往是提高了某一方面的性能卻降低了其它性能,在此情況下對網絡綜合性能的研究顯得尤為重要。且大多擁塞控制算法研究都是基于啟發(fā)式思維直接推斷,缺乏系統(tǒng)分析,而本文研究過程中借助數學模型進行客觀分析,增強了研究的理論意義。
本文首先對廣泛應用的網絡傳輸控制協(xié)議TCP流的發(fā)送速率模型進行研究和分析。在Padhye的研究基礎上,修改了原模型推導的假設條件,加入了被前人忽略的慢起動情況,得到A-P模型,并
4、通過實測數據和網絡建模仿真對公式的有效性進行了檢驗。結果表明A-P模型比Padhye模型在丟包率較小的情況下精準度更高。
其次,對TCP擁塞控制核心算法AIMD改進得到AAIMD(Advanced AdditiveIncrease Multiplicative Decrease)算法。在A-P模型的推導基礎上得到了AAIMD流的發(fā)送速率模型,研究了友好性參數取值問題。然后通過網絡仿真分析不同參數的AAIMD流的平滑性、友好
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