基于機器學(xué)習(xí)的文字判斷和識別算法研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩77頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、復(fù)雜背景下的文字處理一直是OCR(Optical Character Recognition,光學(xué)字符識別)領(lǐng)域中的難題。本文在先前經(jīng)典算法的基礎(chǔ)上,提出了一種全新的復(fù)雜背景下的文字判斷算法,并用實驗證明了該算法的準(zhǔn)確率較高,并且速度也較快。本文首先介紹了圖像的特征向量,聚類算法和數(shù)據(jù)挖掘的概念,并引入了SIFT,k-means和SVM算法,也介紹了這三個算法的流程和特點。其次,本文基于上述三種算法,提出了一種全新的復(fù)雜背景下的文字判斷

2、算法。本文在學(xué)習(xí)階段利用SIFT進行特征點提取和描述,并用k-means算法進行聚類,最后用SVM算法進行學(xué)習(xí)。在測試階段對圖片進行了SIFT特征點提取,并用學(xué)習(xí)階段得到的聚類中心和SVM判決函數(shù)進行最終的判斷,得出圖片中是否含有文字的結(jié)果。再次,本文又對所提出的算法進行了大量的實驗和改進,包括圖片的拉伸,旋轉(zhuǎn)和真實圖片的測試,并提出了基于機器學(xué)習(xí)的復(fù)雜背景下的特定文字判斷的算法。并且,本文又使用了基于本文算法的k-means來替換k-

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論