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文檔簡介
1、近年來,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中自然場景的重建已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。它的研究在虛擬現(xiàn)實(shí)、自然災(zāi)害預(yù)警、游戲動畫、軍事仿真等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景和重要的應(yīng)用價(jià)值。
但增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中動態(tài)紋理的重建研究尚不成熟,其涉及的關(guān)鍵技術(shù)有待進(jìn)一步研究和探索。本文主要研究增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)環(huán)境中動態(tài)紋理的識別與重建的關(guān)鍵技術(shù):研究一種魯棒的動態(tài)紋理識別方法,本文首先對現(xiàn)有的動態(tài)紋理識別方法進(jìn)行了研究,然后提出一種自適應(yīng)光流閾值算法和變分水平集結(jié)合
2、的動態(tài)紋理識別新方法,實(shí)現(xiàn)了對動態(tài)紋理的快速、準(zhǔn)確識別;攝像機(jī)標(biāo)定是從二維序列圖像恢復(fù)三維空間信息必不可少的步驟,本文根據(jù)圖像序列的特點(diǎn),首先利用ACTS系統(tǒng)恢復(fù)出初始攝像機(jī)參數(shù),然后提出一種均值誤差最小化的修正方法實(shí)現(xiàn)對攝像機(jī)參數(shù)的準(zhǔn)確恢復(fù);針對動態(tài)紋理的重建問題,本文首先利用動態(tài)紋理識別的結(jié)果和自適應(yīng)光流閾值快速提取動態(tài)紋理的對應(yīng)點(diǎn),然后利用攝像機(jī)參數(shù)和對應(yīng)點(diǎn)準(zhǔn)確恢復(fù)出動態(tài)紋理的三維坐標(biāo),最后利用三角剖分法對空間三維點(diǎn)云三角化,并貼
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