P2P電子商務細粒度信任模型研究.pdf

1、目前，基于P2P 網(wǎng)絡的電子商務系統(tǒng)發(fā)展十分迅速，而由于P2P 網(wǎng)絡的高度自治性和動態(tài)性，在其上實現(xiàn)的電子商務系統(tǒng)，通常沒有可信第三方或信任權威的監(jiān)管，參與者要冒很大的風險。因此，有必要在P2P 電子商務系統(tǒng)中建立一種信任機制，評測網(wǎng)絡中各節(jié)點的可信任水平，使任意有交易請求的節(jié)點能夠依據(jù)對方的可信任水平值判斷是否與其建立交易關系。
　　 現(xiàn)有的信任模型中，節(jié)點間的信任一般都是基于交易后的評價得出，評價往往帶有很強的主觀性，而且不

2、同節(jié)點對其他節(jié)點的評價所依據(jù)的標準可能是不一樣的。比如在電子商務中，對一次交易的評價可以依據(jù)商品質量、商品是否準時送達、交易過程是否順利、商家的服務水平以及商品所屬領域等來判斷。一些節(jié)點可能只關心某個商家在某種領域的可信度的高低，而另外一些節(jié)點可能更加關注商家的整體可信度。因此急需建立一種信任模型能夠區(qū)別節(jié)點在各領域、各方面（評價標準）的評價，從而度量出節(jié)點在任意領域、任意方面下的可信度。
　　 針對現(xiàn)有模型信任粒度比較粗糙，不

3、能很好體現(xiàn)節(jié)點真實行為的問題，本文以P2P環(huán)境下的電子商務系統(tǒng)為研究，提出了一種新的細粒度信任模型—FG-Trust。FG-Trust模型通過引入領域模型和領域可信度的概念，可以計算節(jié)點在任意領域的可信度；在領域模型中，總結了領域之間的各種關系并給出確定領域間關系的方法，以便度量不同領域節(jié)點相互推薦時對可信度的影響；在可信度計算方面融合了多種影響因素，并給出了初始可信度的計算方法；模型采用多代理結構，方便了網(wǎng)絡的管理和維護。最后，通過仿