基于內(nèi)容的視頻鏡頭檢測(cè)與分類研究.pdf

1、近年電子產(chǎn)業(yè)、多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，使得 Web中視頻資源——諸如視頻點(diǎn)播、數(shù)字電視、數(shù)字圖書(shū)館、視頻會(huì)議、遠(yuǎn)程教育等等被越來(lái)越多的用戶使用。而視頻資源具有數(shù)據(jù)量龐大、復(fù)雜的多維結(jié)構(gòu)和內(nèi)容豐富多樣的特點(diǎn)，因此，面對(duì)這些海量的而且包含大量非結(jié)構(gòu)化信息的視頻數(shù)據(jù)資源，如何快速地找到所需的視頻信息就成為一個(gè)急需解決的問(wèn)題。視頻資源的管理和檢索技術(shù)的研究成為一個(gè)熱門(mén)的課題，各種各樣的視頻資源檢索系統(tǒng)也應(yīng)需而生。本文通過(guò)對(duì)視頻內(nèi)容的分析

2、，以視頻鏡頭為基本單位，實(shí)現(xiàn)了視頻資源的結(jié)構(gòu)化管理，開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于鏡頭分類的視頻檢索系統(tǒng)。
　　本文以實(shí)現(xiàn)視頻資源自動(dòng)化管理為目的，遵循基于內(nèi)容檢索的思路，對(duì)視頻的結(jié)構(gòu)化處理、內(nèi)容分析以及檢索技術(shù)進(jìn)行了較為深入的研究。主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　1.通過(guò)觀察大量的視頻資源，從多個(gè)角度對(duì)常見(jiàn)的鏡頭語(yǔ)言和鏡頭運(yùn)用技巧作了詳細(xì)的分析，按照本文制定的分類原則，依據(jù)不同的分類標(biāo)準(zhǔn)，提出了一種基于內(nèi)容的視頻鏡頭分類體系，并分析各類鏡頭的

3、視覺(jué)特點(diǎn)。
　　2.在總結(jié)現(xiàn)有視頻鏡頭檢測(cè)方法的特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于SVM的視頻鏡頭多分類檢測(cè)策略。通過(guò)提取多種有效的視頻內(nèi)容特征參數(shù)，利用SVM工具實(shí)現(xiàn)多種視頻鏡頭轉(zhuǎn)換方式的分類檢測(cè)，在實(shí)現(xiàn)鏡頭檢測(cè)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了鏡頭在轉(zhuǎn)換方式方面的分類。
　　3.在鏡頭分類方面，通過(guò)提取視頻鏡頭的動(dòng)態(tài)特征——光流量分析，實(shí)現(xiàn)了視頻鏡頭運(yùn)動(dòng)方式的識(shí)別，并針對(duì)鏡頭運(yùn)動(dòng)方式的不同抽取相應(yīng)數(shù)量的關(guān)鍵幀，做成視頻摘要，完成對(duì)視頻數(shù)據(jù)的索

4、引；通過(guò)提取視頻幀的靜態(tài)特征——顏色特征、邊緣特征等，實(shí)現(xiàn)了拍攝類鏡頭、創(chuàng)作類鏡頭、動(dòng)畫(huà)類鏡頭、演示類鏡頭的自動(dòng)分類識(shí)別。
　　4.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于鏡頭分類的視頻檢索系統(tǒng)，建立了視頻鏡頭資源索引庫(kù)，通過(guò)對(duì)視頻資源的自動(dòng)分析，完成視頻資源的有效索引，取得了較好的實(shí)驗(yàn)效果。
　　本文的視頻鏡頭檢測(cè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、視頻鏡頭分析系統(tǒng)和基于鏡頭分類的視頻檢索系統(tǒng)，基于Windows XP操作系統(tǒng)，以Visual C++6.0為平臺(tái)，借助

5、DirectSDK軟件包開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)。
　　研究結(jié)果表明，對(duì)視頻資源進(jìn)行分層次管理，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)資源快速有效地檢索，而且鏡頭作為視頻的基本物理單元，在視頻的語(yǔ)義分析中通常能夠提供有效的分析線索，是視頻的底層特征與高層語(yǔ)義特征之間建立聯(lián)系的紐帶。本文就是在鏡頭層面上建立起一個(gè)各領(lǐng)域通用的視頻資源檢索系統(tǒng)，適用于各類攝像專業(yè)人士或愛(ài)好者對(duì)視頻資料中的特定類型的鏡頭進(jìn)行查詢、瀏覽和管理，能夠迅速準(zhǔn)確地向查詢者展現(xiàn)某一種特定鏡頭的特點(diǎn)。即可用