概率學(xué)習(xí)像素分類法去除農(nóng)作物視頻中陰影.pdf

1、精確農(nóng)業(yè)需要低高度的圖像。一方面，由于太陽光的投射存在角度，圖像中不可避免的出現(xiàn)農(nóng)作物的陰影。陰影的存在會(huì)影響后續(xù)的許多農(nóng)業(yè)圖像處理操作，作為計(jì)算機(jī)視覺中的關(guān)鍵技術(shù)之一的圖像分割也不能對(duì)陰影做出精確的分割，因此非常有必要對(duì)圖像陰影進(jìn)行預(yù)處理操作；另一方面，農(nóng)業(yè)圖像的獲得需要人或車的參與。在空氣流和人或車的干擾下，農(nóng)作物會(huì)擺動(dòng)，陰影也不會(huì)靜止。這樣，在農(nóng)作物視頻序列中，圖像陰影的預(yù)處理操作難度加大。本文對(duì)概率學(xué)習(xí)像素分類法去除農(nóng)作物視頻中

2、陰影進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容及結(jié)果如下：
　　 ⑴陰影的性質(zhì)是陰影檢測(cè)和去除算法的理論依據(jù)。因此本文詳細(xì)總結(jié)分析了陰影的定義、現(xiàn)有的陰影的幾何性質(zhì)和光譜性質(zhì)。
　　 ⑵總結(jié)分析了已有的陰影檢測(cè)和去除算法，汲取他人的陰影檢測(cè)算法思想和算法設(shè)計(jì)思路。
　　 ⑶提出了一種視頻序列處理的方法來對(duì)陰影檢測(cè)和去除。首先針對(duì)一個(gè)像素有時(shí)是作物陰影部分，有時(shí)是前景作物，有時(shí)是一般的背景物體的情況，建立了陰影，前景和背景的分布模型；然