視頻信號中人臉檢測方法的研究.pdf

1、本文主要研究了結合視頻的平面圖像人臉檢測和定位的問題。在目前的人臉圖像信息處理領域中，包含有人臉識別、人臉跟蹤、姿態(tài)估計、表情識別等多個方向，而人臉檢測是它們的前端課題。因此，對于一個完整的人臉信息分析系統(tǒng)來說，人臉檢測的算法是必不可少的。 本文的主要工作： (1)運動檢測和膚色分割。運動檢測利用視頻信號中人會運動的特點找出運動區(qū)域；膚色分割利用已建立的膚色模型分割出圖像中的膚色區(qū)域，然后對膚色區(qū)域進行一系列的預處理，可

2、以將大幅的待測圖像分割成若干小的待測圖像，縮小搜索范圍，減小運算量。 (2)模板匹配。針對模板匹配計算速度慢，無法滿足實時性的弱點，提出了二值模板匹配的一種應用方法，即將待測圖像通過閾值進行二值化，然后和二值模板進行邏輯運算的方法，大大降低了運算復雜度，提高了運算速度。 (3)神經網絡。利用神經網絡多記憶、多輸出的特點，提出了運用BP網絡將人臉檢測和眼睛定位相結合的算法和數據結構，避免了BP神經網絡會陷入局部極小點的弱點