網(wǎng)格編碼量化的自適應(yīng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及在圖像壓縮上的應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái),隨著多媒體技術(shù)的普及、數(shù)字視頻的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)傳輸圖像的增多,數(shù)字圖像和視頻越來(lái)越深入生活的各個(gè)方面。為了更加有效的利用帶寬和節(jié)約存儲(chǔ)空間,往往需要對(duì)圖像和視頻進(jìn)行有損壓縮。有損壓縮的關(guān)鍵步驟之一是量化,量化性能好壞對(duì)整個(gè)圖像壓縮編碼系統(tǒng)有很重大的影響。網(wǎng)格編碼量化的思想來(lái)自于網(wǎng)格編碼調(diào)制,通過(guò)信號(hào)空間擴(kuò)展,提高了量化器的均方誤差性能,兼具良好的量化性能和適中的運(yùn)算復(fù)雜度,已經(jīng)被證明是對(duì)無(wú)記憶信源及Gauss-Markov信源的一種

2、高效的量化方法?，F(xiàn)有的網(wǎng)格編碼量化算法主要是基于一個(gè)固定的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)對(duì)序列進(jìn)行處理,顯然固定的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)對(duì)不同序列的性能是有差異的。因此,我們希望設(shè)計(jì)一種網(wǎng)格編碼量化算法,這個(gè)算法可以對(duì)不同的序列使用不同結(jié)構(gòu)的網(wǎng)格,算法的主要思想是量化器和反量化器都能夠根據(jù)已量化(已反量化)的部分?jǐn)?shù)據(jù)的某些統(tǒng)計(jì)信息對(duì)狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖網(wǎng)格結(jié)構(gòu)做出一定調(diào)整,保持較好的均方誤差性能。基于這個(gè)思想,我們提出了一種對(duì)網(wǎng)格編碼量化算法進(jìn)行改進(jìn)的方法——基于殘差序列統(tǒng)計(jì)信息的

3、網(wǎng)格優(yōu)化方法,采用了多級(jí)網(wǎng)格編碼量化的結(jié)構(gòu),并且能夠在量化過(guò)程中對(duì)網(wǎng)格結(jié)構(gòu)做出自適應(yīng)調(diào)整。通過(guò)對(duì)不同序列進(jìn)行量化,以及對(duì)量化參數(shù)對(duì)量化性能影響的分析,我們可以得出本文提出的算法對(duì)于無(wú)記憶信源和有記憶信源的量化性能都要好于經(jīng)典TCQ。將上述方法與JPEG2000圖像編碼標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合,按照J(rèn)PEG2000中的要求對(duì)量化參數(shù)進(jìn)行了限定,得到了自適應(yīng)網(wǎng)格編碼量化算法(ADTCQ)。我們對(duì)一系列測(cè)試圖像分別采用不同的量化方法進(jìn)行壓縮。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,應(yīng)