小波解調(diào)方法在泵類旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、干式真空泵的正常運(yùn)轉(zhuǎn)是真空系統(tǒng)穩(wěn)定工作的保證，液壓泵是液壓系統(tǒng)的“心臟”，所以對(duì)干式真空泵、液壓泵等旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行狀態(tài)檢測(cè)和故障診斷技術(shù)的研究是非常必要的。論文以旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征提取技術(shù)為研究對(duì)象，提出了基于復(fù)解析小波的小波包絡(luò)解調(diào)新方法并應(yīng)用到干式真空泵、液壓泵等故障診斷中。該研究不僅具有重要的理論意義，而且對(duì)其他旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷具有推廣應(yīng)用價(jià)值。
　　概述了旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)相關(guān)理論，對(duì)振動(dòng)信號(hào)采集過(guò)程中的測(cè)點(diǎn)位置以及傳感器

2、類型選擇進(jìn)行說(shuō)明，并著重對(duì)振動(dòng)信號(hào)的幅值域、時(shí)域以及頻域分析方法進(jìn)行了深入的研究。
　　系統(tǒng)地研究了小波分析理論在振動(dòng)信號(hào)分析領(lǐng)域的應(yīng)用，與傳統(tǒng)的基于FFT的信號(hào)分析方法相比有其獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)，能夠滿足大多數(shù)旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)分析的要求。
　　采用傳統(tǒng)的小波包絡(luò)分析對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析處理時(shí)，通常需要對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行小波分解濾波，再進(jìn)行Hilbert變換才能得到包絡(luò)信號(hào)，運(yùn)算過(guò)程復(fù)雜，運(yùn)算量大，從而限制了其在實(shí)時(shí)診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用?；?/p>

3、Morlet復(fù)解析小波變換的正交性，提出基于小波簇的帶通濾波和包絡(luò)解調(diào)新方法。通過(guò)合理的選擇小波參數(shù)，用多個(gè)單Morlet小波組成的小波簇可構(gòu)成具有零相移、平頂通帶及快速衰減過(guò)渡帶特性的帶通濾波器，用于提取振動(dòng)信號(hào)的高頻諧振成分。這種方法將信號(hào)濾波和Hilbert變換兩個(gè)步驟合二為一，簡(jiǎn)化了運(yùn)算步驟，縮短了運(yùn)算時(shí)間，提高了故障診斷的實(shí)時(shí)性。
　　將該方法用于液壓泵、干式真空泵等泵類旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障振動(dòng)信號(hào)分析處理之中，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明它能