機(jī)械系統(tǒng)振動源的盲分離方法研究.pdf

1、浙江大學(xué)機(jī)械與能源工程學(xué)院博士學(xué)位論文機(jī)械系統(tǒng)振動源的盲分離方法研究姓名：葉紅仙申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：機(jī)械制造及其自動化指導(dǎo)教師：楊將新楊世錫20080728浙江大學(xué)博士學(xué)位論文摘要BSS方法。給出了機(jī)械振動源卷積混合系統(tǒng)的時域模型，分析了時域BSS方法過程和分離原理，提出了多振源卷積混合盲源分離算法。算法的分離過程分為兩個自適應(yīng)過程：一個過程是濾波器系數(shù)的估計(jì)。在這個過程中對濾波器系數(shù)進(jìn)行了合理簡化，以獨(dú)立性為評判準(zhǔn)則，采用反向?qū)W習(xí)

2、的方式進(jìn)行濾波器系數(shù)的學(xué)習(xí)另一個過程是源信號的估計(jì)。通過基于獨(dú)立性原則得到的濾波器消除其它源信號對混合信號的影響，可得到互相耦合的同時間點(diǎn)的信號，通過聯(lián)立等式消除信號之間的耦合，獲得信號點(diǎn)的估計(jì)。該方法解決了多于兩源卷積混合的分離問題。第6章給出了多機(jī)系統(tǒng)振動源盲源分離系統(tǒng)解決方案，設(shè)計(jì)和構(gòu)建了基于盲源分離的多機(jī)試驗(yàn)系統(tǒng)，開發(fā)了數(shù)據(jù)采集程序，并對采集的信號進(jìn)行了分析和處理。進(jìn)行源數(shù)估計(jì)方法有效性、快速二階盲分離算法以及基于高階統(tǒng)計(jì)量的多