基于PC和ARM9嵌入式的模式識(shí)別實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf

1、在當(dāng)今信息時(shí)代,計(jì)算機(jī)模式識(shí)別是一門(mén)熱門(mén)而實(shí)用的科學(xué).模式識(shí)別在圖形處理方面有著廣闊的前景,在身份鑒別,交通監(jiān)控,出入驗(yàn)證,關(guān)口安檢等等各個(gè)方面發(fā)揮著重要作用。模式識(shí)別發(fā)展至今,在計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大運(yùn)算能力的支撐下,已經(jīng)衍生出了各種復(fù)雜的理論算法,能夠識(shí)別的目標(biāo)也越來(lái)越多,識(shí)別的能力也越來(lái)越精確。
　　統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論是當(dāng)前廣為使用一種模式識(shí)別的理論，基于該理論的 Adaboost算法是OpenCV處理模式識(shí)別的核心部分。在OpenCV中，

2、完成對(duì)目標(biāo)的識(shí)別一般需要進(jìn)行分類器的訓(xùn)練，來(lái)對(duì)輸入圖像進(jìn)行分類處理.因此，本論文將針對(duì)分類器的性能進(jìn)行詳細(xì)的研究，通過(guò)多次實(shí)驗(yàn)研究，找出適用于模式識(shí)別的最佳方案。另外，為了使模式識(shí)別系統(tǒng)更加小型化,智能化,本論文采用了嵌入式設(shè)備作為模式識(shí)別的平臺(tái)。通過(guò)對(duì)嵌入式 Linux系統(tǒng)的移植和 OpenCV庫(kù)及其應(yīng)用程序的移植來(lái)完成在嵌入式中的實(shí)現(xiàn)。主要內(nèi)容有：
　　1．研究模式識(shí)別的軟硬件平臺(tái)架構(gòu)，通過(guò)對(duì)目標(biāo)的使用環(huán)境和應(yīng)用對(duì)象的考察，決

3、定使用的硬件CPU為S3C2440芯片，使用的軟件操作系統(tǒng)為嵌入式Linux操作系統(tǒng)，使用的模式識(shí)別庫(kù)為OpenCV庫(kù)。
　　2．研究Linux的系統(tǒng)移植，包括內(nèi)核移植，文件系統(tǒng)制作，驅(qū)動(dòng)移植以及在嵌入式中移植OpenCV應(yīng)用程序的方案。
　　3．研究如何在Windows下利用OpenCV實(shí)現(xiàn)某種模式的識(shí)別的辦法，研究樣本的處理和分類器的形成方案。
　　4．研究模式識(shí)別核心部分分類器的性能，通過(guò)對(duì)分類器原理的理解，找出