大慶電網(wǎng)電力變壓器故障診斷.pdf

1、我國于20世紀(jì)60年代中期對變壓器油中溶解氣體分析進(jìn)行了研究，20世紀(jì)70年代初，開始了氣相色譜法應(yīng)用于變壓器潛伏性故障檢測，目前為止，已廣泛推廣應(yīng)用。近年來，作為氣相色譜法的補(bǔ)充和發(fā)展，變壓器油中溶解氣體的在線監(jiān)測技術(shù)也取得了顯著進(jìn)展。由于變壓器油中溶解氣體分析技術(shù)的分析方法簡單，速度快，無需將被試設(shè)備停運(yùn)，并且通過多年的廣泛應(yīng)用，積累了大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，因此，油中溶解氣體分析技術(shù)對保證電力系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行，防止事故于未然，是極為重要的

2、。
　　 20世紀(jì)40年代末，由W·R·Ashby和C·E·Sshanuon發(fā)起的關(guān)于用機(jī)器模擬智能的學(xué)術(shù)會議上，首次提出人工智能(AI)術(shù)語，人工智能是以模型化的計(jì)算機(jī)來代替人的思維方式和解決問題的一種方法，包括專家系統(tǒng)ES，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN，模糊理論，模擬進(jìn)化優(yōu)化等智能方法的計(jì)算和技術(shù)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)迅速發(fā)展，人工智能技術(shù)已在各行各業(yè)迅速普及，1982年開始在電力系統(tǒng)應(yīng)用，國內(nèi)外應(yīng)用人工智能方法診斷變壓器故障的成果較為廣泛

3、，其中國內(nèi)開發(fā)變壓器故障診斷專家系統(tǒng)始于80年代末，主要是基于油氣分析、局方脈沖和超聲波等多種監(jiān)測原理為主。
　　 MATLAB軟件是由美國Math Work公司推出的用于數(shù)值計(jì)算和圖形處理的科學(xué)計(jì)算系統(tǒng)，在大學(xué)里，MATLAB軟件成為對數(shù)值、線性代數(shù)以及其他一些高等應(yīng)用數(shù)學(xué)課程的輔助教學(xué)的工具；工程領(lǐng)域，MATLAB軟件被用來構(gòu)建與分析一些實(shí)際課題的數(shù)學(xué)模型，它還包括了工具箱(TOOLBOX)的各類應(yīng)用問題的求解工具。

4、　　 本文收集的變壓器氣相色譜分析數(shù)據(jù)，一方面來源于龍鳳熱電廠一、二號主變壓器的氣相色譜數(shù)據(jù)，另一方面來源于供電公司中心試驗(yàn)所管轄變電所的故障變壓器色譜分析數(shù)據(jù)。首先，介紹電力變壓器故障診斷的意義，變壓器油中溶解氣體分析(DGA)的原理，以及故障診斷過程，利用傳統(tǒng)三比值診斷法對變壓器早期故障進(jìn)行診斷和分析；其次，應(yīng)用MATLAB軟件工具箱中模糊邏輯工具箱(Fuzzy Logial)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱(Neural Network)對變壓