基于圖像處理技術(shù)的大米質(zhì)量實(shí)時(shí)檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、本文以大米加工過程中對(duì)在線檢測的迫切需要為背景，著重解決大米檢測系統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)問題。系統(tǒng)綜合運(yùn)用圖像實(shí)時(shí)采集技術(shù)、圖像處理技術(shù)、顆粒特征提取以及特征測量技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了加工過程中大米顆粒狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測，為控制系統(tǒng)提供決策依據(jù)、為大米顆粒分析提供實(shí)時(shí)和存盤數(shù)據(jù)，使大米加工、檢驗(yàn)、分析、定性過程智能化，減輕了操作人員勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了設(shè)備使用效率和產(chǎn)品的生產(chǎn)、檢測效率。
　　本課題來源于國家863重大課題:稻米綠色供應(yīng)鏈的稻米質(zhì)量、安全快速

2、檢測方法研究，課題編號(hào)為:2008AA100801。本文首先論述了大米加工的國內(nèi)外現(xiàn)狀及存在的問題，通過對(duì)目前大米加工過程中的質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)存在的不足進(jìn)行研究分析，得出開發(fā)基于圖像處理技術(shù)的大米質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)這個(gè)重要結(jié)論。然后針對(duì)檢測系統(tǒng)的開發(fā)需要，對(duì)相關(guān)的圖像理論知識(shí)和技術(shù)原理進(jìn)行了分析與探討;提出了系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)構(gòu)想以及各器件的選擇方案;并著重研究與開發(fā)圖像處理算法并設(shè)計(jì)出整個(gè)系統(tǒng)軟件處理部分的流程。
　　圖像處理部分是大米檢

3、測系統(tǒng)的關(guān)鍵，也是本論文研究的重點(diǎn)。這部分主要研究了兩方面的內(nèi)容，一是圖像的去噪問題，對(duì)于普通噪聲，本文在傳統(tǒng)中值濾波的基礎(chǔ)上提出了一種新型的改進(jìn)算法，該算法的一個(gè)突出優(yōu)點(diǎn)就是處理速度大大提高，滿足了實(shí)時(shí)處理的要求。針對(duì)動(dòng)態(tài)圖像的運(yùn)動(dòng)模糊這種種特殊的噪聲，論文通過對(duì)直接逆濾波、維納濾波、約束最小二乘方這三種經(jīng)典去模糊算法的優(yōu)劣進(jìn)行比較，最終采用維納濾波復(fù)原作為本系統(tǒng)的圖像恢復(fù)算法。二是圖像的特征測量，論文提取了大米顆粒的三個(gè)特征:顆粒面