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文檔簡(jiǎn)介
1、混合蛙跳算法是一種新的基于群體智能的后啟發(fā)式計(jì)算方法。這種算法具有易于理解，參數(shù)少，時(shí)間復(fù)雜度低和易于編程等特點(diǎn)，但也存在易陷入局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。因此，本文提出了基于差分進(jìn)化和高斯變異算子的兩種混合進(jìn)化SFL算法，并使用經(jīng)典的超非線性、超多峰、超高維約束優(yōu)化的BUMP問題進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了兩個(gè)算法比原始SFL具有更強(qiáng)的尋優(yōu)能力和相對(duì)較少的迭代次數(shù)。
為了進(jìn)一步驗(yàn)證算法的有效性，使用混合進(jìn)化SFL算法建立公務(wù)員錄
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