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文檔簡介
1、數(shù)字圖像已經(jīng)成為一種新的信息傳輸媒體,數(shù)字圖像有著其自身的特點和優(yōu)勢,數(shù)字圖像包含的信息具有很強的直觀性和簡潔性。數(shù)字圖像在形成、傳輸、生成等諸多過程中容易受各種因素的影響從而產生各種類型的噪聲。數(shù)字圖像的噪聲就是影響人們視覺感知的冗余信號,是真實信號與理想信號之間存在的一個偏差信號。由于這種圖像噪聲的存在,對圖像后續(xù)的很多相關處理工作產生了不良的影響,因此設計相應的方法對圖像噪聲進行去除過濾是很有必要的。產生圖像噪聲的因素有很多,根據(jù)
2、其產生原因的不同,可以對噪聲進行分類,進而形成不同類型的噪聲,但從數(shù)字圖像噪聲共同點來講,圖像噪聲都是隨機產生的,具有很強的隨機性。其中數(shù)字圖像脈沖噪聲就是其中比較典型的,比較常見的一種類型噪聲,本文主要以數(shù)字圖像脈沖噪聲為研究對象,對各種數(shù)字圖像脈沖噪聲的去除方法作深入研究。
第一部分概述了數(shù)字圖像脈沖噪聲去除方法的研究背景,意義和現(xiàn)狀。并對圖像去噪相關方法進行了概要分析。
第二部分詳細介紹了圖像復原的一般模型及數(shù)
3、字圖像脈沖噪聲模型,針對圖像復原一般模型的特點,介紹了圖像復原的基本原理和方法,以及圖像復原效果的評價,并根據(jù)脈沖噪聲模型,分析了圖像脈沖噪聲的特點。
第三部分介紹了圖像脈沖噪聲去除的一般方法,對比較典型和通用的均值濾波方法和中值濾波方法以及它們的改進型方法進行了詳細的分析和實驗仿真。
最后,針對脈沖噪聲的特點,和圖像局部相關性原理,介紹了常用的脈沖噪聲檢測器,在此基礎上設計了本文的脈沖噪聲檢測器,并對均值濾波方法加
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