西部?jī)?yōu)勢(shì)農(nóng)作物專家系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，信息技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期。農(nóng)業(yè)要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力質(zhì)的飛躍，必須大力發(fā)展信息技術(shù)這一管理和傳播手段。而作為信息技術(shù)重要內(nèi)容的智能化專家系統(tǒng)已成為精確農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)，具有廣闊的應(yīng)用前景和發(fā)展?jié)摿?，?duì)于提高勞動(dòng)者素質(zhì)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有著重要意義。
　　 論文主要研究了人工智能、知識(shí)工程以及專家系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀，深入

2、分析了幾種較為典型的專家系統(tǒng)，針對(duì)課題要求的西部?jī)?yōu)勢(shì)農(nóng)作物生產(chǎn)管理專家系統(tǒng)提出了設(shè)計(jì)方案并予以實(shí)現(xiàn)。通過(guò)對(duì)經(jīng)典專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法的研究和分析發(fā)現(xiàn)，多知識(shí)庫(kù)、多主體特性是專家系統(tǒng)發(fā)展的趨勢(shì)。本文研究的專家系統(tǒng)主要包括了溫室控制、病蟲害診治、智能調(diào)控三大模塊。
　　 為了實(shí)現(xiàn)對(duì)溫室的精準(zhǔn)化管理，本文應(yīng)用基于產(chǎn)生式規(guī)則的專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法構(gòu)建生長(zhǎng)模型庫(kù)和規(guī)則庫(kù)，開發(fā)了溫室管理子系統(tǒng)。根據(jù)作物的生長(zhǎng)模型和參數(shù)控制指標(biāo)，可以預(yù)測(cè)作物的生長(zhǎng)發(fā)育

3、狀態(tài)，能夠比較精準(zhǔn)地對(duì)溫室的環(huán)境參數(shù)做出調(diào)整。
　　 為了實(shí)現(xiàn)病蟲害的智能診斷，本文采用基于模糊理論的知識(shí)表示方法，應(yīng)用不精確推理的可信度模型，較好地解決了病蟲害知識(shí)關(guān)系復(fù)雜和無(wú)法精確描述的困難，構(gòu)建了病蟲害診治子系統(tǒng)。系統(tǒng)能夠?qū)Σ∠x害信息做出近于專家的判斷，并給出病蟲害防治措施。
　　 為了更精確、細(xì)致地模擬領(lǐng)域?qū)＜业纳a(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)溫室參數(shù)的智能調(diào)控，本文引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建專家系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)機(jī)制和推理機(jī)制，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了