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文檔簡介
1、圖像分割是圖像處理和機器視覺的基本主題,更是圖像理解和分析的關鍵基礎。隨著機器視覺和圖像識別技術的快速發(fā)展,圖像處理的應用也越來越廣泛,而圖像分割的應用,也幾乎滲透了有關圖像處理的整個領域。由于自然圖像的復雜性(一般有十分復雜的色彩與紋理組成),自動的分割方法無法或者很難湊效,尤其達不到語義層次的分割要求。因此,一種加入了用戶干涉的交互式圖像分割技術,應運而生,并且成為了近年來研究的熱點。目前很多圖像編輯軟件都集成了交互式圖像分割功能,
2、比如,Photoshop CS5中快速選擇工具和磁性套索工具,美圖秀秀中的自動摳圖工具,等等。由于它們的出現(xiàn),為廣告制作、平面設計、影視制作帶來了諸多方便。然而,隨著圖像及用戶對圖像處理要求的增高,很多交互式圖像算法交互復雜和不能快速、方便地實現(xiàn)多目標分割的不足,日益明顯。因此,如何減少用戶的交互和方便地進行多目標圖像分割,成為了本文研究的重點。本文的研究重點和創(chuàng)新工作如下:
1.分析基于圖論的交互式圖像分割技術,給出了以圖論
3、為基礎的交互式圖像分割算法的基本框架,研究了圖論與分割對應關系,對現(xiàn)有的基于圖切割、隨機游走、圖匹配的交互式圖像分割算法進行了探究,歸納總結了目前交互式圖像分割技術的不足。
2.針對目前交互式分割技術的不足,提出了基于自適應局部閾值的交互式圖像分割算法,首先采用基于自適應局部閾值的圖像分割算法,生成一系列同質區(qū)域,并描繪出其輪廓;然后用戶用不同顏色,粗略標記出組成不同目標的區(qū)域集;最后通過合并同色標記的區(qū)域集,完成圖像分割。實
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