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文檔簡介
1、圖像分割是圖像處理和機(jī)器視覺的基本主題,更是圖像理解和分析的關(guān)鍵基礎(chǔ)。隨著機(jī)器視覺和圖像識別技術(shù)的快速發(fā)展,圖像處理的應(yīng)用也越來越廣泛,而圖像分割的應(yīng)用,也幾乎滲透了有關(guān)圖像處理的整個(gè)領(lǐng)域。由于自然圖像的復(fù)雜性(一般有十分復(fù)雜的色彩與紋理組成),自動(dòng)的分割方法無法或者很難湊效,尤其達(dá)不到語義層次的分割要求。因此,一種加入了用戶干涉的交互式圖像分割技術(shù),應(yīng)運(yùn)而生,并且成為了近年來研究的熱點(diǎn)。目前很多圖像編輯軟件都集成了交互式圖像分割功能,
2、比如,Photoshop CS5中快速選擇工具和磁性套索工具,美圖秀秀中的自動(dòng)摳圖工具,等等。由于它們的出現(xiàn),為廣告制作、平面設(shè)計(jì)、影視制作帶來了諸多方便。然而,隨著圖像及用戶對圖像處理要求的增高,很多交互式圖像算法交互復(fù)雜和不能快速、方便地實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)分割的不足,日益明顯。因此,如何減少用戶的交互和方便地進(jìn)行多目標(biāo)圖像分割,成為了本文研究的重點(diǎn)。本文的研究重點(diǎn)和創(chuàng)新工作如下:
1.分析基于圖論的交互式圖像分割技術(shù),給出了以圖論
3、為基礎(chǔ)的交互式圖像分割算法的基本框架,研究了圖論與分割對應(yīng)關(guān)系,對現(xiàn)有的基于圖切割、隨機(jī)游走、圖匹配的交互式圖像分割算法進(jìn)行了探究,歸納總結(jié)了目前交互式圖像分割技術(shù)的不足。
2.針對目前交互式分割技術(shù)的不足,提出了基于自適應(yīng)局部閾值的交互式圖像分割算法,首先采用基于自適應(yīng)局部閾值的圖像分割算法,生成一系列同質(zhì)區(qū)域,并描繪出其輪廓;然后用戶用不同顏色,粗略標(biāo)記出組成不同目標(biāo)的區(qū)域集;最后通過合并同色標(biāo)記的區(qū)域集,完成圖像分割。實(shí)
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