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文檔簡介
1、調整時間與工序順序相關的車間作業(yè)調度問題(SDST-JSP)廣泛存在于制造工業(yè)中,如紡織、半導體生產(chǎn)等。由于其比經(jīng)典車間作業(yè)調度問題(JSP)能更好地建模實際生產(chǎn)調度,故具有非常重要的實際應用價值。
本文在分別改進遺傳算法和禁忌搜索算法的基礎上,提出將兩者相結合的混合算法GA+TS。設計啟發(fā)式算法與隨機算法相結合的初始解生成策略,以保持種群的優(yōu)良性和多樣性;構造新的交叉算子(ROX),以有效保存父代的優(yōu)良基因;提出具有擾動
2、因子的解碼算法(RG&T),在生成活躍調度的基礎上,擴大算法搜索空間;構造新的啟發(fā)式算法(BidirS和ListS),為禁忌搜索算法提供鉸好的初始解:提出五種新的鄰域結構,有效地增強算法的局部搜索能力;采用禁忌表動態(tài)變長策略,提高對解空間有效搜索;采用短期記憶和長期記憶相結合的策略,以充分利用搜索歷史信息,避免循環(huán)搜索,從而擴大算法對解空間的覆蓋率;提出遺傳算法與禁忌搜索算法相結合的混合啟發(fā)式算法,通過加強遺傳算法局部搜索能力,提高禁忌
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