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文檔簡介
1、人工智能研究的進(jìn)展,伴隨著新問題的產(chǎn)生,對(duì)應(yīng)著新思路的出現(xiàn),粒計(jì)算就是數(shù)據(jù)處理的新課題,得到了研究者的關(guān)注,成為了研究的熱點(diǎn),形成了人工智能的研究方向。對(duì)數(shù)據(jù)有目的分類,從整體中分離出部分,通過部分簡化整體,利用部分的運(yùn)算、組合、關(guān)系、特性等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,促成從整體到部分,再由部分研究整體的數(shù)據(jù)處理思路是粒計(jì)算遵循的模式。借助粒計(jì)算的數(shù)據(jù)處理方式,本文對(duì)數(shù)據(jù)集之間非直接的聯(lián)系進(jìn)行了研究。
粒計(jì)算數(shù)據(jù)處理的核心之一是對(duì)整體數(shù)據(jù)
2、的?;?,?;蟮牧6葘Q定數(shù)據(jù)非直接聯(lián)系的緊密程度?;谶@種數(shù)據(jù)處理方式,本文對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了層次不同的粒化,得到了?;瘶鋽?shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。通過對(duì)不同數(shù)據(jù)集的?;瘶渲g相互聯(lián)系的討論,給出了數(shù)據(jù)非直接聯(lián)系的描述方法。進(jìn)而通過構(gòu)造具體問題的粒化樹數(shù)學(xué)模型,展示了粒化樹數(shù)據(jù)處理方法的應(yīng)用,主要的工作如下:
(1)通過對(duì)數(shù)據(jù)集不同層次的?;玫搅嘶跀?shù)據(jù)集的?;瘶?。利用不同粒化樹中的關(guān)聯(lián)元素,建立了不同粒化樹之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,定義了兩棵?;瘶?/p>
3、中的關(guān)聯(lián)鏈,給出了經(jīng)關(guān)聯(lián)元素確定數(shù)據(jù)之間非直接聯(lián)系的方法,使不同數(shù)據(jù)集之間的數(shù)據(jù)聯(lián)系得到了描述。
(2)利用關(guān)聯(lián)鏈中粒度從粗到細(xì)的變化,使關(guān)聯(lián)元素確定的數(shù)據(jù)非直接聯(lián)系與粒度變化聯(lián)系在一起,將數(shù)據(jù)聯(lián)系的緊密程度基于粒度變化之上,達(dá)到了利用粒度變化描述聯(lián)系緊密程度的目的。
(3)在不同?;瘶渲g,引入了二元關(guān)系G,將關(guān)聯(lián)元素概念延伸至G-關(guān)聯(lián)元素對(duì),使關(guān)聯(lián)關(guān)系推廣至基于G的關(guān)聯(lián)關(guān)系I,得到了兩個(gè)數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)?;瘶渲械囊粚?duì)G
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