PET圖像中腫瘤區(qū)域分割的算法研究.pdf

1、本文針對使用正電子發(fā)射斷層顯像(positron emission tomography PET)技術(shù)成像的腫瘤圖像的分割算法進行了進一步的應(yīng)用分析與研究。
　　 腫瘤的早期預(yù)防、早期發(fā)現(xiàn)和治療對于人的生命是至關(guān)重要的，特別是對于有腫瘤家族史的患者來說更為重要。PET檢測技術(shù)的使用，為腫瘤患者診斷方案的確定提供了便利條件，它獨特的成像技術(shù)和PET圖像的分析與研究，也越來越受到學者和研究人員的廣泛關(guān)注。
　　 準確的將PE

2、T圖像中的腫瘤區(qū)域分割出來具有重要的臨床意義。本文的主要工作是研究分割算法來實現(xiàn)腫瘤區(qū)域的分割。根據(jù)PET圖像的低分辨率特性，本文首先選擇模糊C均值(FCM)算法進行實驗，結(jié)果表明該方法對腫瘤區(qū)域的分割是可行的，但結(jié)果誤差較大。因此本文還選用Level Set方法對PET圖像進行了分析，首先在一定醫(yī)學經(jīng)驗基礎(chǔ)上，進行了分割實驗，根據(jù)均方差的判別方法對結(jié)果進行評價，結(jié)果表明效果好；其次在無醫(yī)學經(jīng)驗情況下，通過多次迭代也可得到較理想的處理效