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1、隨著社會(huì)的進(jìn)步和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,說(shuō)話人識(shí)別作為身份鑒別技術(shù)的一種,由于其獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)得到越來(lái)越廣泛的使用。在說(shuō)話人識(shí)別領(lǐng)域中,與文本無(wú)關(guān)的說(shuō)話人確認(rèn)技術(shù)是目前的研究熱點(diǎn)與難點(diǎn)。特別是近年來(lái),背景噪聲、傳輸信道復(fù)雜化和話筒等終端設(shè)備類型多樣化導(dǎo)致了話者確認(rèn)系統(tǒng)性能難以進(jìn)一步提升。本論文圍繞說(shuō)話人確認(rèn)的特征域補(bǔ)償方法,從通道失配補(bǔ)償、輔助特征參數(shù)補(bǔ)償角度出發(fā),提出了一些新的方法,并完成了相關(guān)實(shí)驗(yàn)。本論文主要研究?jī)?nèi)容有:
1.探討了
2、倒譜分析、短時(shí)聲道參數(shù)MFCC的提取過(guò)程,深入了解了GMM的組成原理、初值計(jì)算方式、EM訓(xùn)練方法、背景噪聲模型UBM和說(shuō)話人模型的MAP自適應(yīng)方法。構(gòu)建了基于GMM-UBM架構(gòu)的說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng),并在給定的數(shù)據(jù)庫(kù)上測(cè)試系統(tǒng)性能,針對(duì)MAP自適應(yīng)算法調(diào)整不同類型參數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能的影響進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究。
2.深入研究了無(wú)監(jiān)督特征映射通道失配補(bǔ)償方法。利用主成分分析方法對(duì)男性和女性語(yǔ)音進(jìn)行研究,研究發(fā)現(xiàn)異性語(yǔ)音在均值超矢量空間上距離較遠(yuǎn),
3、并由此提出了一種新的基于盲通道聚類的特征映射方法。該方法充分利用了異性語(yǔ)音在說(shuō)話人空間上的差異性,解決了不充足語(yǔ)料情況下無(wú)監(jiān)督特征映射問題。用此方法在均值超矢量空間對(duì)語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)通道失配補(bǔ)償,實(shí)驗(yàn)表明,該方法克服了語(yǔ)料不充足的劣勢(shì),相對(duì)主系統(tǒng)性能得到了提升。
3.研究了自相關(guān)基頻特征參數(shù)的提取方法,用帶通濾波法可以有效減少共振峰對(duì)基頻提取效果的干擾。深入探討了語(yǔ)音學(xué)軟件Praat中的改進(jìn)自相關(guān)方法。在傳統(tǒng)線性評(píng)分融合的基礎(chǔ)上,提出
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