移動(dòng)通信網(wǎng)頁內(nèi)容安全過濾系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著中國移動(dòng)通信的迅猛發(fā)展，手機(jī)WAP上網(wǎng)給我們帶來方便的同時(shí)，也帶來了很多不良信息，對(duì)WEB信息的過濾成為一個(gè)熱門的研究課題。本文在針對(duì)目前移動(dòng)通信WAP網(wǎng)絡(luò)服務(wù)過程中的不安全及不健康信息的傳播問題展開研究，尋求有效地網(wǎng)頁過濾方法對(duì)這類信息進(jìn)行過濾攔截，并應(yīng)用到移動(dòng)通信服務(wù)器端，實(shí)現(xiàn)對(duì)WAP網(wǎng)絡(luò)信息傳播內(nèi)容的有效監(jiān)管。
　　本文通過對(duì)網(wǎng)頁過濾相關(guān)技術(shù)的研究,包括各種過濾模型、DOM技術(shù)及中文分詞技術(shù)探討,自動(dòng)文本分類技術(shù)的比較，

2、重點(diǎn)研究了網(wǎng)頁過濾KNN算法。在網(wǎng)頁過濾KNN算法中通過對(duì)訓(xùn)練語料庫進(jìn)行基于密度的KNN分類器的樣本裁剪、添加算法，獲得了一個(gè)動(dòng)態(tài)的、密度均勻、且覆蓋度較大的訓(xùn)練語料庫。將基于貪心算法的非法關(guān)鍵詞抽取算法與OCAT RAl算法相結(jié)合提出一種新的非法關(guān)鍵詞集合抽取算法，該算法能自動(dòng)獲取一個(gè)合適大小的非法關(guān)鍵詞集合，并且采用該集合使用關(guān)鍵詞過濾算法對(duì)文本進(jìn)行過濾，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)取得了較好的過濾效果。本文將網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)和網(wǎng)頁內(nèi)容信息結(jié)合起來，構(gòu)成了一個(gè)