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1、本論文從電力系統(tǒng)的實(shí)際需求出發(fā),在現(xiàn)有故障診斷分析方法的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)診斷方法的研究。為了滿足在線分析電力系統(tǒng)復(fù)雜故障的需求和適應(yīng)電力系統(tǒng)分層調(diào)度機(jī)制的要求,討論了基于混雜系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)診斷模型,基于多智能體的系統(tǒng)構(gòu)成方法,基于知識(shí)的的診斷方法,基于OPA(ORNL-PSerc-Alaska)/CASCADE模型的故障分析和預(yù)警方法,以及基于混雜系統(tǒng)模型和多智能體結(jié)構(gòu)的混合分析方法等方面,取得的主要成果如下: 1)對(duì)電力
2、系統(tǒng)故障診斷相關(guān)問題進(jìn)行了大量文獻(xiàn)調(diào)研和綜述比較,分析了現(xiàn)有主要方法的優(yōu)缺點(diǎn),根據(jù)需要解決的主要問題,提出了電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)診斷的概念和動(dòng)態(tài)分析策略。電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)診斷是一種在電力系統(tǒng)故障發(fā)生、發(fā)展的動(dòng)態(tài)過程中對(duì)故障進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤和診斷分析的方法體系。動(dòng)態(tài)診斷以混雜系統(tǒng)理論和多智能體理論為主要的理論基礎(chǔ),并遵循動(dòng)態(tài)分析策略。 2)針對(duì)電力系統(tǒng)是一個(gè)本質(zhì)混雜的復(fù)雜系統(tǒng),采用分級(jí)調(diào)度模式,以及整個(gè)系統(tǒng)的各個(gè)局部之間的協(xié)調(diào)統(tǒng)一程度低等問題,建
3、立了基于受控一般混雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)(CGHDS)的系統(tǒng)模型和基于多智能體理論的多級(jí)診斷系統(tǒng)協(xié)調(diào)機(jī)制?;祀s系統(tǒng)模型能夠完整地描述系統(tǒng)連續(xù)和離散兩類特性及其關(guān)聯(lián),智能體之間的互操作和合作便于解決動(dòng)態(tài)診斷系統(tǒng)中的大規(guī)模復(fù)雜問題。 3)故障診斷的知識(shí)具有多元化的特征,對(duì)各類表層知識(shí)及深層知識(shí)加以有效的整合并尋求恰當(dāng)?shù)闹R(shí)組織利用方法是各類基于知識(shí)的診斷方法應(yīng)用于工程實(shí)際所需解決的主要問題。為了便于快速診斷和規(guī)則的在線演化,本論文首先基于數(shù)理邏
4、輯建立規(guī)則的一般表達(dá)方法,并在此基礎(chǔ)上提出了適合知識(shí)在線演化的基于知識(shí)的診斷方法及相關(guān)定理和規(guī)則索引方法。論文中通過算例說明了知識(shí)在線演化的過程和規(guī)則索引的使用方法。 4)OPMCASCADE模型把握了一類連鎖故障的本質(zhì)特征,具有在線應(yīng)用的潛力。為了便于模擬故障過程,本論文對(duì)OPA模型進(jìn)行了修改,并給出了修改后的OPA模型應(yīng)用時(shí)的具體迭代過程,提出了該模型用于安全預(yù)警的方法。最后在Matlab環(huán)境下,用Matpower對(duì)RTS.
5、96可靠性測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行了模擬計(jì)算,并對(duì)各種功率再分配方式下的結(jié)果進(jìn)行了比較分析。計(jì)算結(jié)果表明該方法對(duì)于在線進(jìn)行小概率高風(fēng)險(xiǎn)連鎖故障的預(yù)警是可行的。 5)基于知識(shí)的診斷和基于物理模型的數(shù)值計(jì)算方法各有所長(zhǎng),在單純采用基于離散系統(tǒng)的分析方法或連續(xù)系統(tǒng)的分析方法都難以完全滿足電力系統(tǒng)復(fù)雜故障在線診斷需求的情況下,本論文在對(duì)復(fù)雜故障分類討論的基礎(chǔ)上,把基于知識(shí)的邏輯分析和基于物理模型的數(shù)值計(jì)算緊密結(jié)合起來,提出了基于混雜系統(tǒng)理論和多智能
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