人工免疫系統(tǒng)原理及其在反垃圾郵件技術中的應用研究.pdf

1、人工免疫是當前計算智能領域的新興研究熱點.本課題以人工免疫系統(tǒng)為研究對象,探索具有可擴展性、具有一定通用性的人工免疫系統(tǒng)模型,并依托四川省科技廳重點攻關項目"通用智能反垃圾郵件機",采用人工免疫原理設計垃圾郵件過濾器模塊,以此作為對課題的理論成果在工程領域應用的進一步研究.本文首先對人工免疫系統(tǒng)以及反垃圾郵件領域的當前研究現(xiàn)狀進行闡述,隨后對電子郵件的基本理論、人工免疫的生物學背景和傳統(tǒng)的反垃圾郵件技術進行了簡要的介紹.課題的研究重點是

2、人工免疫系統(tǒng)的基礎理論以及在垃圾郵件過濾器設計中的應用,因此本文采用較多的篇幅對二者進行論述,重點研究了對郵件過濾技術具有指導意義的人工免疫系統(tǒng)的建模方法,對基于人工免疫原理的郵件過濾器的結構設計和免疫算法流程、算法模塊進行了探索,對實驗過程、實驗數(shù)據(jù)、算法參數(shù)對識別效能的影響等問題進行了詳細的分析.本文主要的創(chuàng)新工作在于基于Burnet的克隆選擇理論提出一種適用于包括文本分類在內的模式識別問題的MCA免疫算法,并在此基礎上進行有針對性