圓陣相關(guān)干涉儀測向算法及GPU實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代電子戰(zhàn)信號環(huán)境越來越復(fù)雜，信號頻段也隨之逐漸變寬，因此如何有效實(shí)現(xiàn)對寬頻段內(nèi)可能的來波信號進(jìn)行測向變得越來越重要。干涉儀測向體制由于測向精度較高、算法原理簡單以及測向?qū)崟r(shí)性較高等優(yōu)勢，成為了目前廣泛應(yīng)用的寬帶測向系統(tǒng)中的關(guān)鍵測向技術(shù)。
　　本文以寬帶干涉儀測向系統(tǒng)為背景，詳細(xì)研究了此測向系統(tǒng)中的核心算法，其主要內(nèi)容為：
　　首先，對干涉儀測向系統(tǒng)的誤差進(jìn)行分析進(jìn)而給出相應(yīng)的主要技術(shù)指標(biāo)。本文將干涉儀測向系統(tǒng)的主要誤差

2、來源進(jìn)行了詳細(xì)分析，并提出了幾種減小誤差的方法。在此基礎(chǔ)上，給出了四種技術(shù)指標(biāo)的定義及測量方法，為后文的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果的好壞提供一個(gè)評判標(biāo)準(zhǔn)。
　　其次，介紹了標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)干涉儀測向算法并研究了一種基于維度拆分的相關(guān)干涉儀二維測向算法。在傳統(tǒng)相關(guān)干涉儀測向算法基礎(chǔ)上，將相關(guān)函數(shù)改為了余弦函數(shù)，有效地解決了二維測向相位模糊及邊界跳變問題。在此基礎(chǔ)上，加入了二次曲線擬合，使得測向結(jié)果更為準(zhǔn)確。根據(jù)相關(guān)系數(shù)的特點(diǎn)，提出了基于維度拆分的改進(jìn)方法

3、，該方法將一次二維搜索拆分成兩次一維搜索，在保證測向結(jié)果的準(zhǔn)確性的同時(shí)，大大提高了測向速度。接著討論了兩種環(huán)境下維度拆分方法的適用條件。
　　再次，研究了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)干涉儀測向算法。本文采用了兩種常用的訓(xùn)練方法，給出了其用于相關(guān)干涉儀測向的模型，并尋找到適用于各算法的合理的訓(xùn)練樣本和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。經(jīng)過比較，采用OLS算法訓(xùn)練RBF網(wǎng)絡(luò)得到的輸出結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)干涉儀測向算法結(jié)果接近，但其測向速度相比于標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)干涉儀測向算法有