基于B樣條展開的過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究.pdf

1、 通過(guò)B樣條函數(shù)和正交多項(xiàng)式的函數(shù)逼近性能分析可以看出，B樣條函數(shù)可以避免多項(xiàng)式函數(shù)因某一個(gè)參數(shù)的變化而引起整個(gè)函數(shù)形狀改變的問(wèn)題，且B樣條函數(shù)的在逼近函數(shù)的過(guò)程中不易產(chǎn)生振蕩現(xiàn)象。為充分利用B樣條函數(shù)的優(yōu)越性，本文提出了一種基于B樣條展開的過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型將輸入函數(shù)及其連接權(quán)函數(shù)表示為B樣條基函數(shù)的展開形式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)過(guò)程神經(jīng)元時(shí)間聚合運(yùn)算的簡(jiǎn)化，較好地解決了過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中對(duì)于時(shí)間和空間開銷較大的問(wèn)題。文中還給出了

2、具體的學(xué)習(xí)算法，對(duì)此算法進(jìn)行了詳細(xì)的推導(dǎo)和描述，并對(duì)此學(xué)習(xí)算法的適應(yīng)性和復(fù)雜性進(jìn)行了簡(jiǎn)單分析。同時(shí)，由于B樣條基函數(shù)系具有很好的函數(shù)逼近能力，且基于這個(gè)基函數(shù)的展開或擬和易于實(shí)現(xiàn)，因此，這種基函數(shù)的選擇方法及其相應(yīng)的學(xué)習(xí)算法在實(shí)際中具有較好的實(shí)用性。最后本文將基于B樣條展開的過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)控中，實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)排氣溫度(EGT)的預(yù)測(cè)，驗(yàn)證了該網(wǎng)絡(luò)模型及其學(xué)習(xí)算法的有效性，并為飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)控提供了一個(gè)新的有效的手