2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的成熟,虛擬專用網(wǎng)(VPN)技術(shù)變得越來越完善,安全性能越來越高。寬帶用戶業(yè)務(wù)的不斷增長,業(yè)務(wù)模式的多元化發(fā)展,以及智能光網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)更進一步驅(qū)動了VPN的發(fā)展和應(yīng)用,同時也對VPN提出了新的要求和挑戰(zhàn)。軟管模型(Hose Model)由于其自身的靈活性,網(wǎng)絡(luò)資源復用等特點在VPN中得到了很好的應(yīng)用。但是傳統(tǒng)的Hose-VPN的研究大部分都是基于靜態(tài)Hose模型展開的,對基于動態(tài)Hose模型的VPN研究比

2、較匱乏。另外,大部分已有的Hose-VPN相關(guān)算法沒有考慮Hose端口的不對稱程度和節(jié)點Hose吞吐量差異對網(wǎng)絡(luò)資源預留的影響。在這種背景下,本文基于Hose端口模型,針對上述問題,主要研究了以下兩方面內(nèi)容:
   1.本文基于軟管端口模型,在總結(jié)前人工作的基礎(chǔ)上提出了一種基于靜態(tài)Hose端口模型的VPN資源共享樹啟發(fā)式算法,稱為聚簇斯坦樹算法(IterativeClustering Steiner Tree,ICST),并且在

3、多種隨機生成的網(wǎng)絡(luò)拓撲下進行了仿真驗證。同傳統(tǒng)的分級迭代生成樹算法相比,本文的ICST算法可以預留更少的資源,特別是在Hose端口不對稱程度較高和節(jié)點吞吐量差異較大時具有更優(yōu)化的資源預留性能。
   2.本文基于動態(tài)軟管模型和用戶可控VPN的思想,在用戶端邊緣設(shè)備(CE)和網(wǎng)絡(luò)端邊緣設(shè)備(PE)上提出了一種基于動態(tài)軟管模型的用戶可控VPN端口系統(tǒng)模型。在該系統(tǒng)中,用戶可以通過CE端和PE端的預測模塊對用戶節(jié)點的本地流量和網(wǎng)絡(luò)信息

4、進行收集和預測,通過預測結(jié)果對Hose端口進行動態(tài)調(diào)整并更新相應(yīng)的標記交換路徑。從而在一定程度上實現(xiàn)了用戶可控VPN的功能。
   為了在VPN用戶可控端口系統(tǒng)中實現(xiàn)動態(tài)Hose端口的控制和協(xié)調(diào),本文對RSVP-TE協(xié)議進行了擴展,并設(shè)計了相關(guān)的信令控制協(xié)議。對RSVP-TE協(xié)議的擴展主要包括設(shè)計了一個新的Hose-Notify消息,用于對動態(tài)Hose端口進行控制。另外對已有的RSVP-TE消息進行了相應(yīng)的修改?;跀U展的RSV

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