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1、互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和信息時(shí)代的到來給用戶帶來了海量信息,它為用戶帶來方便的同時(shí),也帶來了信息過載,使得用戶淹沒在海量信息中卻無(wú)法快速找到有價(jià)值和感興趣的信息,因此有必要為具有不同背景、不同需求和不同愛好的用戶推薦能滿足各自不同需求的內(nèi)容和信息,在這種背景下個(gè)性化推薦系統(tǒng)便應(yīng)運(yùn)而生,且被認(rèn)為是目前解決信息過載的重要手段。作為web2.0主要應(yīng)用之一的社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng),用戶在標(biāo)注資源時(shí)所使用的標(biāo)簽既反映了用戶自身的興趣,又反映了資源的特點(diǎn),這使
2、得很適合利用用戶在標(biāo)注資源時(shí)所使用的標(biāo)簽為用戶推薦滿足其需要的個(gè)性化資源。
本文首先分析了個(gè)性化推薦及利用社會(huì)化標(biāo)簽進(jìn)行個(gè)性化推薦的發(fā)展現(xiàn)狀,總結(jié)了相關(guān)理論,分析了現(xiàn)有研究中存在的問題,進(jìn)而提出了一種基于社會(huì)化標(biāo)簽聚類的個(gè)性化資源推薦模型。根據(jù)標(biāo)簽共現(xiàn)構(gòu)建標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò),采用連邊社團(tuán)檢測(cè)算法進(jìn)行標(biāo)簽聚類,解決社會(huì)化標(biāo)簽的語(yǔ)義模糊性;根據(jù)用戶使用標(biāo)簽的頻率和時(shí)間因素進(jìn)行用戶興趣建模以反映用戶興趣的動(dòng)態(tài)變化性;最后以基于用戶的協(xié)同過濾推
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