Robin邊界條件下光學層析成像重建算法的研究.pdf

1、近年來光學方法作為一種新型的技術，在醫(yī)學診斷上已經(jīng)成為研究熱點。由于其使用近紅外光作為探測光源，使得該技術對生物體組織具有無損傷性，并且還具其他成像技術所不具有的優(yōu)點，如連續(xù)實時性、便攜性等?！　」鈱W成像技術一般是建立在擴散方程的基礎之上的。該方程通常有兩種邊界條件：Dirichlet邊界條件和Robin邊界條件。Robin邊界條件雖然形式較為復雜，但與物理實際較為接近。本文主要研究上述邊界條件下的成像問題?！　∈紫龋赗obin邊

2、界條件下，利用有限元法(FEM)研究了擴散方程的求解算法，得出了生物組織體的積分光子密度以及在重建過程中所需要的一些數(shù)據(jù)類型，并把仿真實驗結(jié)果與在Dirichlet條件下所得的結(jié)果作了比較，分析了兩者的異同，從而對光源和光探測器的設計具有一定的指導意義。然后，利用正向模型分析了Jacobian矩陣的形成以及不同微擾對Jacobian矩陣所產(chǎn)生的影響。最后，提出了在Robin邊界條件下光學圖像的重建算法，該算法的本質(zhì)是利用迭代算法來求解一