多光譜掌紋識(shí)別波段選擇方法研究.pdf

1、生物特征識(shí)別是利用人體固有的生理特征或行為特征進(jìn)行身份鑒別的一種安全認(rèn)證技術(shù)。在眾多的生物特征識(shí)別技術(shù)中，掌紋識(shí)別的研究興起于上世紀(jì)九十年代，并在近十年中得到了迅速發(fā)展。隨著研究的深入，發(fā)現(xiàn)人的手掌皮膚對(duì)不同波長(zhǎng)的光譜的吸收和反射率是不同的，由此多光譜掌紋識(shí)別形成了一個(gè)新的方向，其通過使用多個(gè)不同譜段的光源來(lái)采集掌紋圖像，以獲得更豐富的生物特征信息，提高識(shí)別的效果。但是由于不同的光譜組合對(duì)識(shí)別效果的提高率不同，有必要對(duì)多光譜波段選擇進(jìn)行

2、深入的研究，以找到可以更有效提高識(shí)別效果的波段組合。本文主要的研究工作如下：
　　多光譜掌紋特征層融合算法：在目前的掌紋識(shí)別研究中對(duì)掌紋紋理的研究是其中的一個(gè)重點(diǎn)，其中的主要方法是利用Gabor小波提取掌紋的紋理特征。我們使用Gabor小波濾波掌紋圖像返回的復(fù)數(shù)的幅值作為提取的紋理特征的權(quán)重，融合不同光譜下的掌紋紋理特征。利用融合后的紋理特征進(jìn)行掌紋識(shí)別的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這是一種有效的多光譜掌紋特征融合方法。
　　多光譜掌紋采

3、集系統(tǒng)：我們開發(fā)了一套可采集光譜范圍為420nm~1100nm，光譜最高分辨率為1nm的多光譜掌紋采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用液晶可調(diào)濾光器，可以快速的切換光譜波段。使用該系統(tǒng)采集并建立了一個(gè)多光譜掌紋數(shù)據(jù)庫(kù)，為以后的光譜波段選擇研究打下了基礎(chǔ)。
　　多光譜波段選擇的研究：提出了改進(jìn)的分支界限算法和基于遺傳算法的波段選擇方法。在改進(jìn)的分支界限算法中，首先利用主成份分析對(duì)波段個(gè)數(shù)進(jìn)行初步選擇，然后使用分支界限算法從初選的波段集合中選取期望個(gè)