警備案事件信息提取與可視化方法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)多年的快速發(fā)展,我國已建成比較完善的國家級、省級和地方綜合公安信息系統(tǒng)。公安應(yīng)急指揮體系由傳統(tǒng)的層級結(jié)構(gòu),逐步過渡到以各級公安指揮中心為核心的協(xié)同式系統(tǒng)。原本孤立的多個公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)組合成一個有機的人機應(yīng)急指揮系統(tǒng),部門林立、條塊分割的公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)扁平化和網(wǎng)絡(luò)化,產(chǎn)生了巨大的社會效益。
　　 事件抽取是指將非結(jié)構(gòu)化文本中的事件信息形成結(jié)構(gòu)化形式的過程,在自動文摘,自動問答,信息檢索等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本文在分析中

2、文文本中案事件信息表達特點的基礎(chǔ)上,探討案事件術(shù)語發(fā)現(xiàn)方法和自動分類算法,借助地理信息系統(tǒng)(GIS)平臺,開發(fā)了案事件信息抽取及可視化系統(tǒng),為警務(wù)指揮的輔助決策提供依據(jù)。主要工作內(nèi)容包括:
　　 1.案事件信息的表達方式:介紹了案事件信息源的描述特點。闡述了案事件信息的應(yīng)用目的并根據(jù)應(yīng)用目的提出了案事件信息的結(jié)構(gòu)化表達方式。構(gòu)建了針對案件串并的案事件信息關(guān)系數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)。討論了案事件信息的分類體系并提出了案事件信息的10種分類類別

3、。
　　 2.案事件信息提取方法的研究:改進了Bootstrapping算法應(yīng)用于擴展觸發(fā)詞。算法通過觸發(fā)詞和上下文相互學習來擴展觸發(fā)詞,不僅可以跨領(lǐng)域擴展觸發(fā)詞,而且大大減少了人工處理的工作量,是一種自適應(yīng)很高的算法。實驗表明改進后Bootstrapping算法的擴展效果明顯,但正確率有待進一步提高;提出了一種基于觸發(fā)詞的案事件分類算法,該算法以同義詞詞林為分類體系對觸發(fā)詞在語義級別進行分類。算法不僅有效分類而且解決了案事件多

4、類別問題;提出了一種基于位置關(guān)系的事件信息提取算法,算法以觸發(fā)詞驅(qū)動,通過比較事件信息要素和觸發(fā)詞的相對位置距離篩選候選事件信息。算法解決了單個警務(wù)案件文本包含多案事件信息的問題:提出一系列應(yīng)用領(lǐng)域語言規(guī)則提高提取正確率。實驗結(jié)果表明應(yīng)用規(guī)則后,案事件信息正確率有30％以上的提高,正確率在60％以上。
　　 3.案事件信息的可視化及原型系統(tǒng)實現(xiàn):本文借助地址解析和地址匹配技術(shù)根據(jù)案事件信息的應(yīng)用需求提出了四種案事件信息可視化方法