無線網(wǎng)絡(luò)中端到端視頻流業(yè)務(wù)的用戶體驗質(zhì)量預(yù)測及優(yōu)化技術(shù).pdf

1、隨著移動通信技術(shù)、視頻編解碼技術(shù)、視頻壓縮技術(shù)的不斷發(fā)展，移動視頻流業(yè)務(wù)的需求正呈爆炸式增長，其性能評估的重要性日益突顯。視頻流業(yè)務(wù)質(zhì)量的優(yōu)劣不僅直接影響用戶的感受，而且成為業(yè)務(wù)吸引、保持用戶的重要因素。因此，如何有效評估并優(yōu)化端到端視頻流業(yè)務(wù)的用戶體驗質(zhì)量不僅成為網(wǎng)絡(luò)運營商關(guān)心的問題，也成為學(xué)術(shù)界需要迫切研究和解決的課題。
　　 傳統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service，QoS)僅通過丟包率、帶寬等一些離散的、客觀

2、的指標(biāo)來衡量業(yè)務(wù)質(zhì)量，但這些參數(shù)并不能完全刻畫無線網(wǎng)絡(luò)的傳輸狀態(tài)是否真實滿足用戶的需求。用戶體驗質(zhì)量(Quality of Experience，QoE)從用戶的角度出發(fā)，能夠比較準(zhǔn)確地反映用戶對于視頻服務(wù)的滿意程度。論文在分析現(xiàn)有用戶體驗質(zhì)量評估技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對無線網(wǎng)絡(luò)中端到端視頻流業(yè)務(wù)的QoE預(yù)測及優(yōu)化問題進(jìn)行了研究和探討。
　　 針對無線網(wǎng)絡(luò)中端到端視頻流業(yè)務(wù)的用戶體驗質(zhì)量預(yù)測問題，論文引入機器學(xué)習(xí)理論中模型組合的思想，

3、建立了一種基于梯度提升決策樹(Gradient Boosting Decision Tree，GBDT)算法的QoE預(yù)測模型。預(yù)測模型綜合考慮了各類影響參數(shù)，分別來自于應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層、視頻內(nèi)容特征以及用戶終端。仿真結(jié)果表明，與其它無參考的用戶體驗質(zhì)量預(yù)測算法比較，我們提出的無參考的用戶體驗質(zhì)量預(yù)測算法在預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確性及時間復(fù)雜度方面都有較好的性能。
　　 針對無線網(wǎng)絡(luò)中端到端視頻流業(yè)務(wù)的用戶體驗質(zhì)量優(yōu)化問題，本文提出了一種基于碼