融合顯著性和交互式分割算法的自然圖像自動分割.pdf

1、在計算機網(wǎng)絡(luò)多媒體技術(shù)以及成像設(shè)備快速發(fā)展進步的今天，可獲取的多媒體數(shù)據(jù)呈爆炸式增長。如何讓計算機模擬人眼自動快速定位和檢測感興趣區(qū)域或目標的機制，是圖像檢索、圖像分割、對象識別等圖像處理和分析亟待解決的問題。圖像顯著性模型和算法已經(jīng)成為計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點，而在顯著性區(qū)域的檢測技術(shù)中，難點主要在于在應(yīng)對包含場景較為復(fù)雜的自然圖像時，計算機無法檢測出準確且完整的感興趣區(qū)域。而一般的無交互的分割算法的缺陷同樣在于在面對這樣復(fù)雜圖像時，

2、由于沒有合理語義信息的加入，也不能通過分割得到較理想的顯著區(qū)域。而交互式的分割方法因為引入了人工干預(yù)，一方面會大大影響圖像處理效率，另一方面可能會帶來人工標注信息招致的不確定性和主觀性。
　　基于以上難點和不足，本文提出一種融合了顯著性和交互式分割算法的自然圖像自動分割方法：一方面為分割提供了先驗知識，能夠更準確和完整地分割出圖像中的感興趣區(qū)域；另一方面減去了傳統(tǒng)交互式分割所需提供的人工標注過程，省去了人的工作量也避免了人工信息可

3、能導(dǎo)致的不確定性。本文的主要研究內(nèi)容包括：
　?。?）在總結(jié)和分析國內(nèi)外的顯著性分割算法研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出一種融合全局對比度和區(qū)域?qū)Ρ榷蕊@著性的顯著性定義方法，得到更接近人眼視覺注意力機制、更利于圖像分割的顯著圖；
　?。?）通過處理顯著圖，獲得更利于圖像分割的圖像標注，并取代傳統(tǒng)基于顯著性分割中分割步驟常用的算法，用本文方法獲得的顯著信息標注取代growcut這一交互式的分割算法中人工交互標注過程，實現(xiàn)對圖像全自動的分