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文檔簡介
1、離心泵發(fā)生空化時(shí),會(huì)在低壓區(qū)產(chǎn)生空泡,在高壓區(qū)潰滅,而空泡的潰滅會(huì)產(chǎn)生信號(hào),而這些信號(hào)包含有空化的特征,因此對(duì)這些空化噪聲信號(hào)進(jìn)行研究是有必要的??栈盘?hào)是淹沒在背景噪聲當(dāng)中的,以至于提取和分析是很困難的,目前雖然有很多的信號(hào)處理方法應(yīng)用在信號(hào)的提取和分析當(dāng)中,但是由于空化信號(hào)是屬于微弱信號(hào)的范疇,因此,傳統(tǒng)的信號(hào)處理方法存在很大的不足。因此本文對(duì)離心泵發(fā)生空化時(shí)的空化噪聲信號(hào)進(jìn)行采集,采用一種新的方法來對(duì)水下噪聲信號(hào)進(jìn)行分析,從中提取
2、空化發(fā)生時(shí)的信號(hào)特征。
本文研究的主要任務(wù)是對(duì)離心泵的空化進(jìn)行研究,而目前應(yīng)用數(shù)值模擬方法對(duì)空化的研究已經(jīng)趨于成熟了,因此本文先采用數(shù)值模擬的方法對(duì)離心泵空化進(jìn)行了研究,獲得了離心泵的空化性能;而后對(duì)同型號(hào)的離心泵進(jìn)行空化實(shí)驗(yàn),采集離心泵發(fā)生空化時(shí)的噪聲信號(hào),采用功率譜分析法以及經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法對(duì)空化噪聲信號(hào)進(jìn)行分析和提取,找出了空化信號(hào)的特征及其變化規(guī)律。
通過對(duì)空化噪聲信號(hào)進(jìn)行功率譜的分析可以得知,空化信號(hào)在頻域
3、中的特征主要集中在低頻段,而在中高頻段沒有明顯特征,利用該方法可以很好地反映離心泵空化的發(fā)展過程,同時(shí)定義了兩個(gè)功率閾值區(qū)間,由此可以定量地判斷離心泵空化發(fā)展的程度。通過采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法對(duì)空化噪聲信號(hào)進(jìn)行分析可知,在信號(hào)的分解分量當(dāng)中都有突變脈沖分量存在,這說明利用該方法可以有效地在強(qiáng)背景噪聲中檢測(cè)到突變脈沖信號(hào);通過對(duì)信號(hào)分解分量中的脈沖信號(hào)的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)可以發(fā)現(xiàn),只有分解分量1中的脈沖信號(hào)數(shù)量隨著空化的變化,是符合機(jī)理分析結(jié)果的
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