網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用協(xié)議識別研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，新型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，并呈現(xiàn)出了功能豐富、協(xié)議復(fù)雜等特點(diǎn)，在產(chǎn)生大規(guī)模復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)流量的同時(shí)，也對互聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)管造成了困難。在這種情況下，準(zhǔn)確地識別互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用協(xié)議，不僅有助于更加有效地管理互聯(lián)網(wǎng)，還對增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)防護(hù)能力有著非常重要的作用。
　　 本文選題正是在此背景下提出的。論文主要基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法對應(yīng)用協(xié)議進(jìn)行識別研究。主要研究內(nèi)容如下:
　　 第一，在網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)特征中，由于連續(xù)型屬性占

2、據(jù)了很大的比例，因此傳統(tǒng)C4.5算法因選擇分裂屬性而產(chǎn)生的計(jì)算量是十分龐大的。針對該特點(diǎn)，本文對C4.5算法進(jìn)行了改進(jìn)，實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)C4.5算法在識別粗粒度應(yīng)用協(xié)議方面是可行的。
　　 第二，考慮到無關(guān)或冗余屬性的存在對于決策樹算法的干擾，本文采取了數(shù)據(jù)約簡技術(shù)來優(yōu)化協(xié)議識別模型。針對改進(jìn)的C4.5算法，采用了基于相關(guān)性度量的屬性選擇方法以降低屬性維度，在保證了其識別準(zhǔn)確率的同時(shí)，提高了協(xié)議識別效率。
　　 第三，由于