證件照片的臉部對象分割與檢索研究.pdf

1、利用人臉的生物特征來進行身份鑒定是一個很受關注的研究熱點。在許多場合，人們利用各種方法手段獲取未知身份的人臉照片或是人臉特征的描述性語言。如何由這些已知條件從數(shù)據(jù)庫中查詢出未知身份者的身份信息，是基于內(nèi)容圖像檢索領域的一個重要課題。本文針對這一課題作了一些研究探討，并提出了證件照片的檢索算法。 文章圍繞證件照片的檢索，提出了人臉圖像分割、特征提取及檢索等方面的一系列算法。它們首先是膚色自適應人臉區(qū)域檢測算法，算法減小了與膚色相近

2、的衣物對人臉定位的影響，同時對檢測出的人臉區(qū)域圖像進行了去噪、銳化和灰度歸一化處理；其次是基于眼間帶狀人臉區(qū)域垂直梯度圖的人臉分割算法，把人臉區(qū)域圖像分割成五官對象區(qū)域圖，人臉的五官部位含有許多水平紋理信息，所以在垂直梯度圖中的值很大，可很好地突現(xiàn)五官位置，而兩眼間帶狀區(qū)域部分，把人臉邊緣對梯度圖的影響去除，從而使五官的位置特性更加明顯，這就提高了分割的準確性，實驗證明，這種算法具有很強的魯棒性；然后是人臉五官各個對象的特征提取算法，算