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文檔簡介
1、網(wǎng)頁掛馬是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全威脅中危害度非常高的一種,它會將木馬注入到瀏覽網(wǎng)頁的用戶計(jì)算機(jī)中,從而達(dá)到竊取用戶信息、控制用戶計(jì)算機(jī)的目的。由于經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)動,這種網(wǎng)絡(luò)威脅傳播非常廣泛,對網(wǎng)絡(luò)社會造成了非常壞的影響。當(dāng)前市場上有一些防護(hù)網(wǎng)頁掛馬的軟件,它們對網(wǎng)頁掛馬的分析較為完善,能夠迅速檢測出已知特征的網(wǎng)頁掛馬。不過,新的掛馬種類層出不窮,僅憑靜態(tài)特征檢測的手段,并不能高枕無憂。動態(tài)惡意行為檢測雖能檢測出一些未知特征的掛馬,但卻有著比較高的誤
2、報(bào)率,且會帶來系統(tǒng)瀏覽延遲。出于社會影響考慮,這些公司非??粗氐驼`報(bào)率,因此不能在實(shí)時(shí)監(jiān)測時(shí)采用動態(tài)惡意行為檢測的手段。這些軟件對已知特征的掛馬檢測率非常高,但卻不能檢測未知特征,或多或少有一些不安全的隱患。
本文在實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上,采集了大量相關(guān)數(shù)據(jù),給出了一般的網(wǎng)絡(luò)威脅(包括網(wǎng)頁掛馬)的個(gè)人防范手段和網(wǎng)站管理員對于各種掛馬方式的防范手段,并設(shè)計(jì)了一個(gè)網(wǎng)頁掛馬監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)中設(shè)計(jì)了黑名單和白名單數(shù)據(jù)庫,能快速檢測已知特征
3、掛馬網(wǎng)頁。在監(jiān)測已知特征掛馬網(wǎng)頁的基礎(chǔ)上,利用SVM分類算法實(shí)現(xiàn)了對未知特征掛馬網(wǎng)頁的監(jiān)測,并與其他分類算法進(jìn)行了性能比較。該掛馬監(jiān)測系統(tǒng)力求用戶體驗(yàn),設(shè)置了安全策略模式和高效策略模式。兩種策略在計(jì)算流程上有所不同,分別側(cè)重安全性和瀏覽速度,在測試中均取得了預(yù)料中的理想效果。此外,該系統(tǒng)還包含了隱藏鏈接檢測模塊,可以檢測網(wǎng)站源代碼中隱藏鏈接的存在,為網(wǎng)站管理者提供一些修補(bǔ)漏洞的參考,也可以從側(cè)面幫助網(wǎng)站管理者防范木馬入侵。
該
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