基于運行模式的配網(wǎng)重構(gòu)與電容器投切優(yōu)化的研究與應(yīng)用.pdf

1、配網(wǎng)自動化的核心內(nèi)容就是配網(wǎng)優(yōu)化。而配網(wǎng)優(yōu)化主要靠配網(wǎng)重構(gòu)及配網(wǎng)系統(tǒng)電容器投切優(yōu)化來實現(xiàn)的。此兩種配網(wǎng)優(yōu)化實現(xiàn)方法都是比較復(fù)雜的優(yōu)化問題。本文是利用圖論將配網(wǎng)圖簡化為其同胚圖，并將同胚圖根據(jù)其支撐樹的不同分為不同的結(jié)構(gòu)模式，再從模式分析的角度求解此兩種方法，是一種比較簡便且高效的方法。
　　本文首先根據(jù)配電網(wǎng)中結(jié)構(gòu)模式呈輻射狀的特點，利用圖論中同胚圖的思想對配網(wǎng)圖進行簡化，并劃分不同的配網(wǎng)結(jié)構(gòu)模式，定義模式間的距離向量用以區(qū)分不同

2、的模式。在已經(jīng)建好的結(jié)構(gòu)模式的基礎(chǔ)上提出一種改進的模式識別模型用以解決原始模式識別中輸出空間確定及表達難的問題。
　　本文提出了兩種不同基礎(chǔ)的配網(wǎng)重構(gòu)：基于時間點的配網(wǎng)重構(gòu)和基于時間段的配網(wǎng)重構(gòu)。其中對于基于時間點的配網(wǎng)重構(gòu)有兩種具體算法：基于改進型最優(yōu)流及遺傳算法與基于支持向量機算法?；跁r間段的配網(wǎng)重構(gòu)有兩種算法：靜態(tài)算法及動態(tài)算法。
　　基于改進型最優(yōu)流和遺傳算法主要思路就是利用結(jié)構(gòu)模式將配網(wǎng)重構(gòu)分解為幾個模式內(nèi)的配網(wǎng)

3、重構(gòu)子問題，利用改進型最優(yōu)流算法對各個子問題區(qū)間內(nèi)進行局部尋優(yōu)，然后利用遺傳算法對各個子問題最優(yōu)解組成的集合內(nèi)進行全局尋優(yōu)搜索，從而得到配網(wǎng)系統(tǒng)的全局最優(yōu)解。這種算法的優(yōu)點就是將兩種算法合理的組合在一起揚長避短，即利用改進型最優(yōu)流法的局部尋優(yōu)法提高了局部內(nèi)的尋優(yōu)能力，也壓縮了遺傳算法的計算空間，提高了遺傳算法的計算效率。
　　基于支持向量機算法主要利用已經(jīng)建立好的改進型模式識別模型，將支持向量機作為模型分類機，對樣本進行訓(xùn)練。很好

4、的利用了支持向量機在非線性、高維識別及有限個樣本中的優(yōu)勢，加強了此模型的泛化能力，由于改進型的模式識別模型很好的解決了原始模型中輸出空間難表達及確定的問題，所以此模型很適合運用到一定大小的配電網(wǎng)絡(luò)中去。
　　靜態(tài)算法的特點與基于時間點的最優(yōu)流法很相似，故只需對基于時間點的最優(yōu)流法稍微改進一下，就得到靜態(tài)重構(gòu)算法，此算法的優(yōu)點就是能大大減少計算時間。
　　動態(tài)算法的主要思路是利用同胚圖的結(jié)構(gòu)模式劃分將開關(guān)動作分為模式內(nèi)動作及模

5、式間動作，并分析不同開關(guān)動作時的相互作用及影響，從而得出可以確定開關(guān)動作順序的啟發(fā)式原則，得到開關(guān)動作順序形成最優(yōu)開關(guān)動作方案。
　　本文提出了配網(wǎng)無功優(yōu)化的動態(tài)算法，主要思路是將整個配網(wǎng)系統(tǒng)的動態(tài)優(yōu)化問題分解為各個單節(jié)點電容動態(tài)優(yōu)化問題，再通過對各個單節(jié)點電容進行迭代求解得到整個配網(wǎng)系統(tǒng)的動態(tài)優(yōu)化最優(yōu)解。因為各個單節(jié)點電容是在變約束條件下得到的局部最優(yōu)解。所以在迭代過程中節(jié)點電容的投切容量及時間可以進行修正。此算法的優(yōu)點就是可以