超臨界單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)研究.pdf

1、超臨界單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)已經(jīng)成為單元制發(fā)電機組的控制中樞，在電網(wǎng)自動化系統(tǒng)中擔(dān)任著核心的任務(wù)。本文對超臨界單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的動態(tài)特性和系統(tǒng)的主要任務(wù)進行了闡述。在分析T-S模糊建模方法的基礎(chǔ)上對算法進行改進，提出了基于相容關(guān)系的聚類算法，可同時確定規(guī)則前件的最佳聚類劃分和聚類數(shù)目，在聚類過程中充分的利用了實驗數(shù)據(jù)，無需參數(shù)調(diào)整；對隸屬度函數(shù)進行二次模糊化，避免了隨機干擾的影響，大大地減少了計算量，提高了非線性系統(tǒng)辨識的快速性。利用

2、所提出的基于相容關(guān)系的T-S模糊模型建模方法建立出超臨界單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的模型。仿真表明，該建模方法可以達(dá)到較高的精確度，利用該方法建立的超臨界協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)模型能準(zhǔn)確地反映實際系統(tǒng)的動態(tài)過程。本文還針對所建立的系統(tǒng)T-S模型進行控制算法的研究，利用多模型能逼近系統(tǒng)整個過程的特性，結(jié)合變論域和積分分離的思想，研究了一種基于T-S模型的模糊多模型控制算法。在機組升降負(fù)荷的情況下進行仿真，仿真結(jié)果證明該方法有效的克服了常規(guī)控制策略適應(yīng)性差