基于圖像分析的復合絕緣子憎水性檢測方法研究.pdf

1、隨著環(huán)境污染的日益嚴重和電網規(guī)模的不斷擴大,傳統(tǒng)玻璃、瓷絕緣子已經不能滿足線路絕緣要求。復合絕緣子因其優(yōu)越的憎水及憎水遷移性而具備的耐污閃性能在電力系統(tǒng)中應用越來越廣泛,特別是在高壓、特高壓線路運行中。隨著運行時間的推移,復合絕緣子在污穢、電場、紫外線等作用下會出現(xiàn)不同程度的老化,其憎水性變得越來越差,嚴重影響了復合絕緣子耐污閃性能。因此要對復合絕緣子憎水性進行定期檢測,這對于保證輸電線路安全運行具有十分重要的意義。
　　本文在總

2、結前人相關研究的基礎上,對基于圖像處理技術的復合絕緣子憎水性在線檢測中所涉及到圖像濾波、圖像分割、自動分級相關問題展開研究。以復合絕緣子表面?zhèn)闳箞D像為感興趣區(qū)域,針對憎水性圖像固有噪聲,提出了一種基于非下采樣Contourlet變換的憎水性圖像去噪算法。采用非下采樣Contourlet變換對憎水性圖像進行分解,分析不同尺度不同方向上的系數(shù)響應特性,對低頻系數(shù)中光照不均勻噪聲采用B樣條曲面逼近方法進行處理,對帶通系數(shù)中的高頻噪聲采用非線性

3、有選擇濾波。濾波結果表明:此算法不僅最大限度地保留了圖像中的有用信息,同時具有良好的去噪效果。
　　根據(jù)憎水性圖像中水跡的邊緣、區(qū)域特點,提出了一種基于改進GAC-CV模型的圖像分割算法。融合不同的特征因子,將目標分割問題應用水平集方法進行求解,分割結果表明:分割后水珠邊緣連續(xù),區(qū)域較完整,可滿足不同情況下的憎水性圖像分割要求。
　　對復合絕緣子憎水性與污閃特性相關機理進行總結與分析,設計了一種基于電網絡理論的復合絕緣子表面

4、電場分析方法。應用分割后的二值圖像構建復合絕緣子電網絡模型,考慮不同憎水性與受污度情況下復合絕緣子表面等效電阻和電場分布情況。結果分析表明:在相同的受污程度下,憎水性越差,等效電阻越小,而最大電場值則隨著憎水性的下降呈現(xiàn)增大、減小、增大、減小的變化規(guī)律;在相同的憎水性等級下,隨著污穢的加重,最大電場值和等效電阻均減小。
　　最后將支持向量機用于復合絕緣子憎水性自動分級當中。對分割后水跡進行特征提取,包括最大水跡面積比、形狀因子、盒