復雜調制雷達信號的調制識別與參數(shù)估計算法研究.pdf

1、為提高雷達在戰(zhàn)場環(huán)境下的反偵察能力和生存能力，以及滿足信號低截獲概率的要求，復雜調制雷達信號技術迅速發(fā)展并廣泛應用于各種新型雷達及其組網中。因此，對復雜調制雷達信號的檢測、識別及參數(shù)估計成為當代雷達信號偵察處理的熱點和難點。 本文以幾種典型復雜調制雷達信號為研究對象，重點研究信號識別與參數(shù)估計問題，主要工作如下： 1.分析了現(xiàn)代雷達對抗的信號環(huán)境，建立了多項式相位信號(PPS)、正弦調頻(SFM)信號、偽碼調相復合線性調

2、頻(PRBC-LFM)信號和偽碼調相復合正弦調頻(PRBC-SFM)信號的數(shù)學模型，分析了它們的時域和頻域特征。 2.針對非線性調頻信號，提出一種基于二階離散多項式相位變換的識別方法，可以用于識別單頻信號、線性調頻信號、3階PPS信號及寬帶正弦調頻信號。 3.針對調頻調相信號，研究了基于譜相關的調制識別方法，仿真表明SNR>6dB后，可以有效區(qū)分PRBC-LFM信號和PRBC-SFM信號。 4.針對脈間捷變信號、

3、脈內捷變信號、SFM信號、PRBC-SFM信號、PPS信號和PRBC-LFM信號6種信號同時存在情況，通過提取歸一化瞬時幅度頻譜，小波變換矩陣的均值、方差，頻域矩峰度等不同特征，采用決策機制，可以逐一識別各個信號。 5.針對PPS信號，討論了極大似然估計算法、離散多項式相位變換算法和瞬時頻率比算法。提出一種基于DPT的逆向判階算法，該算法與Peleg算法相比有更好的穩(wěn)定性。 6.針對SFM信號，研究了兩種新參數(shù)估計算法：

4、一是利用信號及其瞬時頻率的頻譜特征，獲取SFM信號的載頻及調制頻率估計；再依據(jù)Carson準則，通過帶寬測量可估算調頻系數(shù)。另一種方法是將SFM信號建模成PPS信號，通過判階后，將問題轉化一般PPS信號參數(shù)估計問題，采用DPT算法實現(xiàn)參數(shù)估計。這兩種方法都不受寬、窄帶調頻的限制，在窄帶情況下，有很高的估計精度。 7.針對調頻調相信號，提出基于平方變換的估計算法，首先將調頻與調相信息分離，再分步提取調頻和調相參數(shù)。特別對PRBC-