基于激光光譜技術(shù)的煤礦突水水源判識(shí)研究.pdf

1、在當(dāng)今社會(huì)主要的能源為煤炭，而煤炭大多數(shù)都是從地下開(kāi)采得到的。這使得煤炭開(kāi)采在我國(guó)一直都是一個(gè)危險(xiǎn)的行業(yè)，整個(gè)行業(yè)的安全性都受到質(zhì)疑。煤礦突水發(fā)生的頻率很頻繁，而且一旦突水，會(huì)淹沒(méi)整個(gè)巷道，危害到井下工作職工的性命，也會(huì)帶來(lái)不同程度的經(jīng)濟(jì)損失。在技術(shù)發(fā)達(dá)的今天，對(duì)于煤炭行業(yè)中的選用的突水監(jiān)測(cè)系統(tǒng)并不能完成實(shí)時(shí)的在線(xiàn)獲得井下水源的變化，而無(wú)法精確的完成預(yù)警任務(wù)。而獲得井下水源的變化信息關(guān)鍵在于怎么樣對(duì)不同的水源進(jìn)行識(shí)別判斷。
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2、文以激光光譜技術(shù)為依據(jù)，提出了利用水源光譜圖來(lái)識(shí)別不同種水源的新方法，以便能更準(zhǔn)確地、更快速及更可靠的實(shí)現(xiàn)井下水源的預(yù)測(cè)。針對(duì)煤礦井下突水事故，本文提出了一種利用激光光譜的技術(shù)來(lái)對(duì)煤礦突水水源判識(shí)的方法。首先分析了煤礦井下突水事故發(fā)生的種類(lèi)以及其識(shí)別方法，重點(diǎn)介紹了突水災(zāi)害的檢測(cè)以及識(shí)別，然后對(duì)文中構(gòu)建的整個(gè)突水判識(shí)的系統(tǒng)做了簡(jiǎn)單介紹。本文選擇了小波分析算法對(duì)所含噪聲的信號(hào)進(jìn)行處理，可以還原熒光信號(hào)數(shù)據(jù)的真實(shí)信息。文章以激光光譜技術(shù)理論

3、為基礎(chǔ)，利用K最近鄰法不需要線(xiàn)性可分的模式集合的優(yōu)勢(shì)，來(lái)識(shí)別不同水源的光譜信號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)突水源的預(yù)測(cè)。最后利用MATLAB軟件對(duì)K最近鄰法搭建的算法模型進(jìn)行仿真測(cè)試，證明了利用激光光譜技術(shù)能夠很好對(duì)突水水源的類(lèi)別進(jìn)行分類(lèi)，這樣能夠?qū)ξ磥?lái)的井下水源監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，達(dá)到更好的監(jiān)測(cè)效果。仿真測(cè)試結(jié)果表明:利用激光光譜技術(shù)判識(shí)井下水源災(zāi)害具有可行性，有很大的優(yōu)勢(shì)。能夠利用光譜數(shù)據(jù)分析得到井下水源的變化情況，使得減少井下因突水事故產(chǎn)生的人員傷亡