基于激光光譜技術的煤礦突水水源判識研究.pdf

1、在當今社會主要的能源為煤炭，而煤炭大多數都是從地下開采得到的。這使得煤炭開采在我國一直都是一個危險的行業(yè)，整個行業(yè)的安全性都受到質疑。煤礦突水發(fā)生的頻率很頻繁，而且一旦突水，會淹沒整個巷道，危害到井下工作職工的性命，也會帶來不同程度的經濟損失。在技術發(fā)達的今天，對于煤炭行業(yè)中的選用的突水監(jiān)測系統(tǒng)并不能完成實時的在線獲得井下水源的變化，而無法精確的完成預警任務。而獲得井下水源的變化信息關鍵在于怎么樣對不同的水源進行識別判斷。
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2、文以激光光譜技術為依據，提出了利用水源光譜圖來識別不同種水源的新方法，以便能更準確地、更快速及更可靠的實現井下水源的預測。針對煤礦井下突水事故，本文提出了一種利用激光光譜的技術來對煤礦突水水源判識的方法。首先分析了煤礦井下突水事故發(fā)生的種類以及其識別方法，重點介紹了突水災害的檢測以及識別，然后對文中構建的整個突水判識的系統(tǒng)做了簡單介紹。本文選擇了小波分析算法對所含噪聲的信號進行處理，可以還原熒光信號數據的真實信息。文章以激光光譜技術理論

3、為基礎，利用K最近鄰法不需要線性可分的模式集合的優(yōu)勢，來識別不同水源的光譜信號，從而實現突水源的預測。最后利用MATLAB軟件對K最近鄰法搭建的算法模型進行仿真測試，證明了利用激光光譜技術能夠很好對突水水源的類別進行分類，這樣能夠對未來的井下水源監(jiān)測系統(tǒng)進行改進，達到更好的監(jiān)測效果。仿真測試結果表明:利用激光光譜技術判識井下水源災害具有可行性，有很大的優(yōu)勢。能夠利用光譜數據分析得到井下水源的變化情況，使得減少井下因突水事故產生的人員傷亡