手勢(shì)互動(dòng)拍照界面App設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人機(jī)交互是目前最炙手可熱的話題之一，手勢(shì)識(shí)別作為一種重要的人機(jī)交互方式在智能手機(jī)上已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，如完成解鎖的手勢(shì)密碼和手機(jī)觸屏游戲等等，然而這種接觸式的識(shí)別限制了人機(jī)交互的距離，降低了用戶的體驗(yàn)，簡(jiǎn)單便捷的人機(jī)交互方式成為新的發(fā)展方向。目前Android操作系統(tǒng)憑借其友好的界面以及強(qiáng)大的功能，成為了用戶使用量最多的智能移動(dòng)平臺(tái)，而且智能移動(dòng)平臺(tái)硬件性能的快速提升為Android系統(tǒng)上的人機(jī)交互提供載體，因此基于Android平臺(tái)

2、的新型手勢(shì)識(shí)別方法具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和可行性。本文研究了一種通過非接觸式的手勢(shì)識(shí)別來操控Android平臺(tái)拍照設(shè)備的方法。
　　首先，對(duì)傳統(tǒng)的人手檢測(cè)算法和目標(biāo)追蹤算法進(jìn)行研究，提出了適合Android平臺(tái)的手勢(shì)識(shí)別算法。結(jié)合基于H值膚色模型的膚色分割方法，自適應(yīng)人手檢測(cè)算法，以及基于歷史運(yùn)動(dòng)軌跡圖的運(yùn)動(dòng)方向識(shí)別方法，設(shè)計(jì)了一種計(jì)算復(fù)雜度小，能實(shí)時(shí)有效地進(jìn)行手勢(shì)識(shí)別的算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，每一幀圖像的平均處理時(shí)間是21ms，算法在不

3、同室內(nèi)背景下的平均準(zhǔn)確率高達(dá)97.9％，具有較好的準(zhǔn)確性和魯棒性。
　　然后，介紹了Android平臺(tái)架構(gòu)原理及其四大應(yīng)用組件，論述了Android平臺(tái)搭建所需的JNI環(huán)境、NDK編譯器和OpenCV庫函數(shù)，詳細(xì)闡述了在Eclipse中搭建Android平臺(tái)開發(fā)環(huán)境。論述了Android平臺(tái)手勢(shì)互動(dòng)拍照系統(tǒng)的整體流程設(shè)計(jì)，包括視頻圖像采集模塊、手勢(shì)識(shí)別算法模塊和手勢(shì)互動(dòng)拍照模塊，以及整個(gè)手勢(shì)互動(dòng)拍照系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。
　　最后，對(duì)