基于圖像和視頻的數(shù)字水印技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、數(shù)字多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展,使多媒體信息的存儲(chǔ)、復(fù)制和傳播變的容易,極大的改善了人類的物質(zhì)文化生活,人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)和CD-ROM方便快捷地獲得多媒體信息的同時(shí)也為出于不同用途的盜版、非法存取、復(fù)制、篡改和傳播提供了便利,而且對(duì)模擬信息的每一次拷貝都會(huì)存在不同程度上的失真,由此就引發(fā)出數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)問題和數(shù)字信息傳輸?shù)陌踩珕栴}。如何有效保證信息安全和數(shù)字媒體版權(quán)所有者的合法權(quán)益成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)心和亟待解決的問題。數(shù)字水印技術(shù)

2、就在這樣的背景下產(chǎn)生的,并已經(jīng)成為當(dāng)前進(jìn)行數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)的主要方法。數(shù)字水印技術(shù)就是通過一定的算法將信息嵌入到被保護(hù)的作品中,以此證明版權(quán)歸屬或侵權(quán)行為,它已經(jīng)成為多媒體信號(hào)處理領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn),也是信息安全技術(shù)領(lǐng)域的一門重要學(xué)科。本論文對(duì)圖像和視頻數(shù)字水印技術(shù)進(jìn)行了研究,并提出了幾個(gè)具體水印方案,主要包括以下幾個(gè)方面:
  首先對(duì)數(shù)字水印技術(shù)的原理、框架、特性、分類和攻擊方法做了歸納和闡述,并對(duì)目前通用的對(duì)水印算法的性能評(píng)

3、價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了介紹和分析,為下一步研究具體算法奠定了基礎(chǔ)。
  其次,通過對(duì)小波變換的基本原理、定義及應(yīng)用的分析,尤其是小波的多分辨率分析的思想的結(jié)合,提出一種基于DWT的圖像盲水印算法,該算法選擇二值圖像作為水印。首先將原始圖像進(jìn)行二級(jí) Haar小波變換得到其中高頻細(xì)節(jié)子帶系數(shù) LH2,HH2和HL2,通過對(duì)三組系數(shù)相同位置點(diǎn)的數(shù)值比較來嵌入水印,利用MATLAB對(duì)該算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),該水印算法能夠很好的保持圖像質(zhì)量,而且對(duì)常見的

4、壓縮、剪切、噪聲、旋轉(zhuǎn)等攻擊具有不錯(cuò)的抗攻擊性,實(shí)現(xiàn)了水印的盲提取。
  然后,針對(duì)RGB彩色視頻本文提出了基于提取連續(xù)幀的獨(dú)立特征分量嵌入水印的算法,嵌入方案是將圖像水印方案拓展到視頻領(lǐng)域中,而提取方法通過主分量分析 PCA和獨(dú)立分量分析 ICA兩種方法,對(duì)RGB視頻連續(xù)幀圖像的亮度圖像進(jìn)行特征提取比較,得到 ICA分析方法優(yōu)于PCA方法。然后分別以提取的靜態(tài)分量和運(yùn)動(dòng)分量為載體嵌入水印,通過對(duì)這兩種方案的仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比,可以看出

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