基于圖像和視頻的數字水印技術研究.pdf

1、數字多媒體技術的迅速發(fā)展，使多媒體信息的存儲、復制和傳播變的容易，極大的改善了人類的物質文化生活，人們可以通過互聯(lián)網和CD-ROM方便快捷地獲得多媒體信息的同時也為出于不同用途的盜版、非法存取、復制、篡改和傳播提供了便利，而且對模擬信息的每一次拷貝都會存在不同程度上的失真，由此就引發(fā)出數字產品的版權保護問題和數字信息傳輸的安全問題。如何有效保證信息安全和數字媒體版權所有者的合法權益成為學術界和產業(yè)界共同關心和亟待解決的問題。數字水印技術

2、就在這樣的背景下產生的，并已經成為當前進行數字產品版權保護的主要方法。數字水印技術就是通過一定的算法將信息嵌入到被保護的作品中，以此證明版權歸屬或侵權行為，它已經成為多媒體信號處理領域中的一個研究熱點，也是信息安全技術領域的一門重要學科。本論文對圖像和視頻數字水印技術進行了研究，并提出了幾個具體水印方案，主要包括以下幾個方面:
　　首先對數字水印技術的原理、框架、特性、分類和攻擊方法做了歸納和闡述，并對目前通用的對水印算法的性能評

3、價標準進行了介紹和分析，為下一步研究具體算法奠定了基礎。
　　其次，通過對小波變換的基本原理、定義及應用的分析，尤其是小波的多分辨率分析的思想的結合，提出一種基于DWT的圖像盲水印算法，該算法選擇二值圖像作為水印。首先將原始圖像進行二級 Haar小波變換得到其中高頻細節(jié)子帶系數 LH2，HH2和HL2，通過對三組系數相同位置點的數值比較來嵌入水印，利用MATLAB對該算法進行仿真實驗，該水印算法能夠很好的保持圖像質量，而且對常見的

4、壓縮、剪切、噪聲、旋轉等攻擊具有不錯的抗攻擊性，實現(xiàn)了水印的盲提取。
　　然后，針對RGB彩色視頻本文提出了基于提取連續(xù)幀的獨立特征分量嵌入水印的算法，嵌入方案是將圖像水印方案拓展到視頻領域中，而提取方法通過主分量分析 PCA和獨立分量分析 ICA兩種方法，對RGB視頻連續(xù)幀圖像的亮度圖像進行特征提取比較，得到 ICA分析方法優(yōu)于PCA方法。然后分別以提取的靜態(tài)分量和運動分量為載體嵌入水印，通過對這兩種方案的仿真實驗對比，可以看出